YAQL 开源项目教程

1. 项目目录结构及介绍

YAQL（Yet Another Query Language）项目的目录结构如下：

.
├── doc                     # 文档源代码目录
│   ├── ...
├── yaql                     # 主要源代码库
│   ├── yaql                  # 核心解析器和执行引擎代码
│   ├── yaql_interpreter      # YAQL解释器相关代码
│   ├── yaql_engine           # 引擎实现
│   └── ...
├── test                     # 测试套件
│   ├── ...
├── setup.py                 # 安装脚本
└── ...                       # 其他支持文件

这个结构中，doc包含了所有文档的Markdown源码，yaql目录是主要的Python源码，包括了YAQL的解析、执行和解释器组件。test目录则包含了项目的测试代码，用于验证功能的正确性。setup.py是标准的Python项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

在YAQL项目中，没有一个传统的"主"入口点，因为它通常作为一个库被导入到其他Python应用中使用，而不是作为一个独立的服务运行。但是，你可以通过python -m yaql来启动YAQL的命令行接口(REPL)进行交互式查询。

$ python -m yaql

这将启动一个YAQL解释器，允许你直接输入表达式并查看结果。

3. 项目的配置文件介绍

YAQL本身并不直接依赖于配置文件。当作为库使用时，配置通常是通过编程方式传递给YAQL引擎的。例如，你可以自定义YaqlEngine实例以更改其行为：

from yaql import YaqlEngine

# 创建一个配置字典
config = {
    'custom_function_provider': my_custom_function_provider,
    'use_delegates': True,
}

# 使用配置创建引擎
engine = YaqlEngine(config)

在上述代码中，my_custom_function_provider是你提供的自定义函数工厂，use_delegates配置项可以启用或禁用委托表达式。具体配置取决于你的应用场景和需求，可以通过编程的方式动态设置。

请注意，如果你想在CLI工具中使用特定配置，可能需要编写一个封装YAQL的脚本来加载和应用这些配置。在YAQL仓库中，并没有提供默认的配置文件供直接使用。

这篇文章仅提供了基础的引导，更详细的文档和使用指南可参考官方文档。如果你在使用过程中遇到问题，可以查阅文档或查找相关资源获取更多信息。