首页
/ lark-openapi-mcp 的项目扩展与二次开发

lark-openapi-mcp 的项目扩展与二次开发

2025-06-17 17:38:56作者:丁柯新Fawn

项目的基础介绍

lark-openapi-mcp 是一个由飞书(Lark)官方提供的开源项目,旨在帮助开发者更便捷地连接到飞书平台,并实现 AI 代理与飞书之间的效率协作。该工具将飞书开放平台的 API 接口封装为 MCP(Model Context Protocol)工具,使得 AI 助手能够直接调用这些接口,实现文档处理、对话管理、日历调度等多种自动化场景。

项目的核心功能

  • 完整的飞书 API 工具集:封装了飞书开放平台几乎所有的 API 接口,包括消息管理、群组管理、文档操作、日历事件、Bitable 等核心功能区域。
  • 双重认证支持:支持应用访问令牌认证和用户访问令牌认证。
  • 灵活的通信协议:支持标准输入/输出流(stdio)模式,适用于与 Trae/Cursor/Claude 等人工智能工具集成;支持服务器发送事件(SSE)模式,提供基于 HTTP 的接口。
  • 多种配置方法:适应不同的使用场景,可进行多样化配置。

项目使用了哪些框架或库?

该项目主要使用了 Node.js 作为运行环境,并通过 npm 进行模块管理。代码中使用了以下主要库和框架:

  • Express:用于创建 HTTP 服务。
  • Axios:用于发送 HTTP 请求。
  • Ws:用于 WebSocket 通信。
  • Jest:用于单元测试。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:

  • docs:存放项目文档。
  • src:源代码目录,包含核心逻辑。
  • tests:单元测试代码。
  • .gitattributes:定义如何处理不同的文件类型。
  • .gitignore:定义 Git 忽略的文件。
  • .npmrc:npm 配置文件。
  • package.json:项目配置文件,包含项目信息和依赖。
  • tsconfig.json:TypeScript 配置文件。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 功能扩展:根据实际需求,增加新的功能模块,如更复杂的文档处理能力、自动化工作流等。
  2. 接口封装:进一步封装飞书 API,提供更简洁、易用的接口。
  3. 集成第三方服务:集成其他第三方服务或平台,如云存储、人工智能服务等,以丰富应用场景。
  4. 性能优化:对现有代码进行性能优化,提高运行效率和稳定性。
  5. 多语言支持:增加其他语言的支持,以适应不同开发者的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
525
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
44
0