Umka 语言项目教程
2024-09-22 22:32:18作者:申梦珏Efrain
1. 项目目录结构及介绍
Umka 语言项目的目录结构如下:
umka-lang/
├── benchmarks/
├── doc/
├── examples/
├── playground/
├── projects/
├── resources/
├── runtime/
├── src/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── Umka.sublime-syntax
├── box.json
├── build_linux.sh
├── build_linux_mingw.sh
├── build_playground.bat
├── build_playground_linux.sh
├── build_windows_mingw.bat
├── build_windows_msvc.bat
├── index.html
├── run_emscripten.bat
├── run_emscripten_linux.sh
├── set_emscripten_paths.bat
├── set_mingw_paths.bat
├── test_linux.sh
├── test_windows_mingw.bat
├── umbox_post_build.sh
└── umbox_pre_build.sh
目录介绍
- benchmarks/: 包含性能测试相关的代码和脚本。
- doc/: 包含项目的文档文件,如语言规范、API 文档等。
- examples/: 包含各种示例代码,展示 Umka 语言的特性和用法。
- playground/: 包含 Umka 语言的在线 playground 相关文件。
- projects/: 包含使用 Umka 语言开发的项目示例。
- resources/: 包含项目所需的资源文件。
- runtime/: 包含 Umka 语言的运行时库和虚拟机相关代码。
- src/: 包含 Umka 语言的核心源代码。
- tests/: 包含项目的测试代码和测试脚本。
2. 项目启动文件介绍
Umka 语言项目的启动文件主要是 build_linux.sh 和 build_windows_msvc.bat 等构建脚本。这些脚本用于编译和构建 Umka 语言的编译器和运行时环境。
主要启动文件
- build_linux.sh: 用于在 Linux 系统上编译 Umka 语言的脚本。
- build_windows_msvc.bat: 用于在 Windows 系统上使用 MSVC 编译器编译 Umka 语言的脚本。
使用方法
在 Linux 系统上,可以通过以下命令启动编译:
./build_linux.sh
在 Windows 系统上,可以通过以下命令启动编译:
build_windows_msvc.bat
3. 项目配置文件介绍
Umka 语言项目的配置文件主要是 Makefile 和 box.json。
Makefile
Makefile 是一个标准的 Makefile 文件,用于定义项目的编译规则和依赖关系。通过 Makefile,可以方便地进行项目的编译、测试和清理等操作。
box.json
box.json 是一个配置文件,用于定义 Umka 语言的 playground 环境的相关配置。该文件通常包含 playground 的依赖项、构建选项等信息。
使用方法
在项目根目录下,可以通过以下命令使用 Makefile:
make
box.json 文件通常在 playground 环境中使用,具体使用方法可以参考 playground 的相关文档。
以上是 Umka 语言项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过这些内容,您可以更好地理解和使用 Umka 语言项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
347
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
607
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
184
暂无简介
Dart
778
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896