RobotPerf 基准测试:为机器人计算性能提供公正评估
2024-09-23 21:41:59作者:尤辰城Agatha
项目介绍
RobotPerf 是一个开源的机器人计算性能基准测试套件,旨在通过 ROS 2 作为共同基准,公平地评估机器人系统的计算性能。RobotPerf 的使命是构建开放、公平且有用的机器人基准测试,这些基准测试技术中立、供应商中立,并提供对硬件、软件和服务计算性能的无偏评估。作为机器人领域的参考性能基准测试套件,RobotPerf 可以用于评估跨 CPU、GPU、FPGA 和其他计算加速器的机器人计算性能。
项目技术分析
RobotPerf 基于 ROS 2 构建,ROS 2 是机器人应用程序开发的实际标准。基准测试涵盖了机器人系统的完整流程,包括感知、定位、控制、操作和导航。RobotPerf 的基准测试设计旨在代表机器人系统的性能,并在不同的机器人系统之间可重复。
项目及技术应用场景
RobotPerf 适用于以下场景:
- 机器人系统设计:帮助机器人架构师在设计机器人系统时,选择合适的硬件和软件组件。
- 硬件选择:通过基准测试结果,帮助选择最适合特定机器人应用的硬件。
- 算法优化:理解不同算法在实现相同功能时的性能权衡,从而优化算法。
项目特点
- 技术中立:RobotPerf 不偏向任何特定技术或供应商,提供公正的性能评估。
- 可重复性:基准测试设计可重复,确保在不同系统上获得一致的结果。
- 全面覆盖:涵盖机器人系统的完整流程,包括感知、定位、控制、操作和导航。
- 可视化工具:提供多种可视化工具,帮助机器人架构师直观地理解系统性能,如极坐标图等。
结语
RobotPerf 为机器人计算性能的评估提供了一个开放、公平且有用的基准测试套件。无论您是机器人系统的设计者、硬件选择者还是算法优化者,RobotPerf 都能为您提供宝贵的性能数据和可视化工具,帮助您做出更明智的决策。立即加入 RobotPerf 社区,共同推动机器人技术的发展!
联系和支持:
- 如果您有任何问题或需要支持,请通过
contact@accelerationrobotics.com联系我们。 - 欢迎通过 GitHub 贡献代码或提出问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660