RobotPerf 基准测试:为机器人计算性能提供公正评估
2024-09-23 13:21:08作者:尤辰城Agatha
项目介绍
RobotPerf 是一个开源的机器人计算性能基准测试套件,旨在通过 ROS 2 作为共同基准,公平地评估机器人系统的计算性能。RobotPerf 的使命是构建开放、公平且有用的机器人基准测试,这些基准测试技术中立、供应商中立,并提供对硬件、软件和服务计算性能的无偏评估。作为机器人领域的参考性能基准测试套件,RobotPerf 可以用于评估跨 CPU、GPU、FPGA 和其他计算加速器的机器人计算性能。
项目技术分析
RobotPerf 基于 ROS 2 构建,ROS 2 是机器人应用程序开发的实际标准。基准测试涵盖了机器人系统的完整流程,包括感知、定位、控制、操作和导航。RobotPerf 的基准测试设计旨在代表机器人系统的性能,并在不同的机器人系统之间可重复。
项目及技术应用场景
RobotPerf 适用于以下场景:
- 机器人系统设计:帮助机器人架构师在设计机器人系统时,选择合适的硬件和软件组件。
- 硬件选择:通过基准测试结果,帮助选择最适合特定机器人应用的硬件。
- 算法优化:理解不同算法在实现相同功能时的性能权衡,从而优化算法。
项目特点
- 技术中立:RobotPerf 不偏向任何特定技术或供应商,提供公正的性能评估。
- 可重复性:基准测试设计可重复,确保在不同系统上获得一致的结果。
- 全面覆盖:涵盖机器人系统的完整流程,包括感知、定位、控制、操作和导航。
- 可视化工具:提供多种可视化工具,帮助机器人架构师直观地理解系统性能,如极坐标图等。
结语
RobotPerf 为机器人计算性能的评估提供了一个开放、公平且有用的基准测试套件。无论您是机器人系统的设计者、硬件选择者还是算法优化者,RobotPerf 都能为您提供宝贵的性能数据和可视化工具,帮助您做出更明智的决策。立即加入 RobotPerf 社区,共同推动机器人技术的发展!
联系和支持:
- 如果您有任何问题或需要支持,请通过
contact@accelerationrobotics.com
联系我们。 - 欢迎通过 GitHub 贡献代码或提出问题。
热门项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
anqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5