【亲测免费】 UnityLockstep: 实现确定性锁步的开源项目
2026-01-29 11:30:32作者:晏闻田Solitary
UnityLockstep 是一个开源项目,致力于在游戏开发中实现确定性锁步(Deterministic Lockstep)机制,通过客户端预测和回滚来保证多玩家游戏状态的一致性。该项目主要使用 C# 编程语言开发。
核心功能
UnityLockstep 的核心功能是提供一个确定性锁步的框架,支持以下特性:
- 客户端预测:保证在客户端即使网络延迟或丢包的情况下,本地命令也能即时执行。
- 回滚机制:当网络状况导致不同客户端的状态出现偏差时,能够通过回滚到之前的稳定状态,确保所有客户端的状态最终保持一致。
- 实体同步:无论实体如何移动或交互,多实例游戏中的所有模拟最终都将达到同步状态。
- 性能优化:项目通过限制物理值范围、同步帧率等手段,减少回滚的需要,提高游戏性能。
最近更新的功能
根据项目的最新更新,以下是一些最近加入的功能和改进:
- 回滚稳定性:对添加和修改实体的回滚进行了稳定性的优化,确保在不同游戏实例中实体生成和导航的一致性。
- 性能改进:项目团队正在解决因客户端延迟导致的频繁回滚问题,通过引入最大输入偏移限制和调整慢速客户端的帧率,来改善整体性能。
- 回滚目标帧优化:对回滚的目标帧进行了优化,旨在进一步提高性能。
- 待实现功能:项目团队计划实现对于已消失(如被消灭)实体的回滚机制,这将在导航、战斗、弹道和生命值等功能完善后进行。
UnityLockstep 项目的开发者和贡献者正在不断地优化和扩展这个框架,使其更加稳定和高效,适用于更多的游戏开发场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355