首页
/ SuperPleccer 的项目扩展与二次开发

SuperPleccer 的项目扩展与二次开发

2025-05-17 23:03:18作者:劳婵绚Shirley

SuperPleccer 是一个开源的 G-code 生成器,专为多色 3D 打印机设计,旨在支持无废料打印。该项目基于 SuperSlicer 开发,继承了其众多特性,并在此基础上增加了针对废料优化的功能。

项目的基础介绍

SuperPleccer 是 PLEC (purgeless extruding colorer) 项目的一部分,该项目的目标是开发能够升级普通打印机为混色打印机所需的工具和功能。SuperPleccer 专注于使用废料优化特性,支持多种文件格式(STL, OBJ, AMF)转换为适用于 FFF 打印机的 G-code 指令或 mSLA 打印机的 PNG 图层。

项目的核心功能

  • 支持弧形悬空填充
  • “Multiplex” 版本,实现几乎无需支持的打印
  • 引入 PrusaSlicer/Cura 的 Lightning 填充
  • 集成 Arachne 边缘生成器,实现自适应边缘宽度
  • 包含 SuperSlicer v2.5.92.2 版本的所有特性

项目使用了哪些框架或库?

SuperPleccer 主要是使用 C++ 语言开发的,其切片核心是基于 libslic3r 库。此外,项目的命令行接口是一个轻量级的 libslic3r 封装。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:

  • src: 源代码目录,包含项目的主要逻辑。
  • deps: 依赖库目录,存放项目依赖的外部库。
  • tests: 测试代码目录,用于保证代码的质量和稳定性。
  • doc: 文档目录,包含项目的文档和说明。
  • resources: 资源目录,存储项目所需的资源文件。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  • 增加新的填充模式:根据特定需求,可以开发新的填充模式以优化打印效果。
  • 改进用户界面:目前的命令行界面虽然功能强大,但图形用户界面(GUI)的引入将极大提升用户体验。
  • 支持更多打印机型号:通过适配更多型号的打印机,扩大项目的应用范围。
  • 集成更多智能打印功能:如自动校准、智能切片策略等,以提高打印质量和效率。
  • 开发插件系统:允许用户自定义插件,增加项目的灵活性和可扩展性。

SuperPleccer 作为一个开源项目,拥有良好的社区基础和活跃的开发者参与,为扩展和二次开发提供了广阔的空间。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
224
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
582
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
567
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0