Apache ShardingSphere 插件指南
Apache ShardingSphere 是一个分布式数据库中间件,提供了多种插件来扩展其功能。以下是基于该开源项目 ShardingSphere-Plugin 编写的安装和使用文档概要,重点关注项目的目录结构、启动文件以及配置文件的介绍。
1. 项目目录结构及介绍
Apache ShardingSphere 的插件通常遵循特定的模块化结构。虽然具体的目录结构可能因插件的不同而异,但一般结构大致如下:
shardingsphere-plugin/
│
├── shardingsphere-plugin-engine # 插件引擎核心代码
├── shardingsphere-plugin-authentication # 身份验证插件模块
├── shardingsphere-plugin-encryption # 加密插件模块
├── shardingsphere-plugin-integrate-test # 集成测试相关
├── shardingsphere-proxy-extension # Proxy的扩展插件
└── ...
每个插件模块下通常包含以下子目录:
src/main/java: 包含插件的核心实现代码。src/test/java: 测试代码,用于确保插件功能的正确性。pom.xml: Maven构建配置文件,定义了依赖关系和构建指令。
2. 项目的启动文件介绍
对于ShardingSphere的直接使用(如ShardingSphere-JDBC或ShardingSphere-Proxy),启动过程并不直接涉及上述仓库中的“启动文件”。而是通过集成到应用中或者配置并运行ShardingSphere-Proxy服务来启动。
ShardingSphere-JDBC
在使用ShardingSphere-JDBC时,无需直接操作项目中的启动文件。您将在自己的应用程序中通过添加Maven依赖并配置数据源来启用它。
ShardingSphere-Proxy
ShardingSphere-Proxy的启动涉及到下载对应的jar包,并在命令行执行java -jar命令。启动脚本或命令将依赖于Proxy的具体版本和配置,通常位于其发布包的根目录下有一个明确的启动脚本如bin/start.sh(Linux)或bin\start.bat(Windows)。
3. 项目的配置文件介绍
ShardingSphere-JDBC配置
配置主要通过Spring Boot配置文件(application.properties或application.yml)或JDBC连接字符串参数完成。例如,加密规则、分片策略等可以在YAML文件中定义。
spring:
shardingsphere:
rules:
sharding:
tables:
table_name:
actual-data-nodes: db1.table_name${0..$[db_count-1]}
table-strategy:
inline:
sharding-column: column_name
algorithm-expression: table_name_${column_name % 2}
datasource:
names: ds0,ds1
ds0:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
...
ds1:
...
ShardingSphere-Proxy配置
ShardingSphere-Proxy的配置通常在conf目录下的sharding-proxy-start.conf(或类似命名的配置文件)。它会包括数据源、规则定义等。
proxy.context.data-source-names=ds_0,ds_1
proxy.context.schemas.default.db_discovery_type=GROUP_REPLICATION
proxy.context.schemas.default.rule.types=encrypt,sharding
...
请注意,上述配置示例是简化的例子,具体配置应参照ShardingSphere的最新官方文档进行详细设置。
以上概述提供了一个基础框架,实际使用时还需参考项目最新的官方文档以获得详细的指导。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0197
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0126
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python06
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07