在PF_RING中配置Intel E810网卡的RSS哈希模式
2025-06-28 15:17:28作者:昌雅子Ethen
Intel E810系列网卡配合ICE驱动时,可以通过PF_RING工具配置不同的RSS(接收端缩放)哈希模式。RSS是一种网络流量分发技术,能够将网络流量均匀分配到多个CPU核心上处理,从而提高多核系统的网络处理性能。
RSS哈希模式基础
RSS使用哈希函数来决定将数据包分配到哪个接收队列。常见的哈希模式包括:
- 2元组哈希:仅使用源IP地址和目标IP地址进行哈希计算
- 4元组哈希:使用源IP、目标IP、源端口和目标端口进行哈希计算
对于TCP/UDP流量,可以根据应用场景选择合适的哈希模式。2元组模式适合大量长连接场景,而4元组模式能提供更精细的流量分发。
配置方法
在Linux系统中,可以使用ethtool工具来配置E810网卡的RSS哈希模式:
配置2元组哈希模式
sudo ethtool -N 网卡名 rx-flow-hash tcp4 sd
sudo ethtool -N 网卡名 rx-flow-hash udp4 sd
配置4元组哈希模式
sudo ethtool -N 网卡名 rx-flow-hash tcp4 sdfn
sudo ethtool -N 网卡名 rx-flow-hash udp4 sdfn
其中参数含义:
- s: 源IP地址
- d: 目标IP地址
- f: 源端口
- n: 目标端口
验证配置
配置完成后,可以使用以下命令验证当前RSS设置:
ethtool -x 网卡名
正常情况下,输出会显示当前启用的哈希函数和配置的哈希字段。对于E810网卡,默认使用toeplitz哈希算法,这是最常见的RSS哈希算法。
常见问题解析
-
配置后ethtool -x仍显示toeplitz算法:这是正常现象,toeplitz是底层哈希算法,而sd/sdfn等参数是控制哪些字段参与哈希计算。
-
ethtool -n显示0规则:RSS配置不属于流规则,因此不会在此显示。正确的验证方式是使用ethtool -x查看哈希字段配置。
-
多队列支持:确保网卡已启用多队列功能,可以通过ethtool -l查看和设置队列数量。
性能考量
选择2元组还是4元组哈希模式应考虑实际应用场景:
- 2元组模式:适合大量长连接场景,哈希计算开销小,但可能导致同一对主机间的所有连接都分配到同一队列
- 4元组模式:能更均匀地分布流量,特别适合短连接密集型应用,但计算开销略大
在实际部署中,建议根据流量特征进行测试,选择最优配置方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
52
461

deepin linux kernel
C
22
5

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
185

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
873
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.09 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
264

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
608
59

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4