【免费下载】 小米运动自动刷步数详细安装与配置指南
2026-01-25 06:14:49作者:魏侃纯Zoe
小米运动自动刷步数详细安装与配置指南
项目基础介绍
本项目“小米运动刷步数”(现更名为“Zepp Life”),是由TonyJiangWJ在GitHub上维护的一个开源工具。它旨在帮助用户自动化增加小米运动应用内的步数,进而实现与微信、支付宝等平台的步数同步。项目特别适用于希望通过技术手段在这些平台上轻松达成每日步数目标的用户。主要支持邮箱登录方式,且提供了详细的配置流程,保证用户能够在保护隐私的同时便捷使用。
主要编程语言和技术栈
- 编程语言:Python为主要开发语言,同时涉及Shell脚本。
- 关键技术及框架:
- GitHub Actions:用于自动化部署和定时任务的执行。
- API交互:与小米运动(Zepp Life)的后台API进行交互,实现步数的模拟增加。
- 环境管理:利用GitHub提供的环境变量和秘密管理功能进行安全配置。
准备工作与详细安装步骤
第一步:项目克隆与环境准备
- 克隆项目:首先,您需要拥有GitHub账号。在GitHub上找到项目页面(https://github.com/TonyJiangWJ/mimotion),点击"Fork"按钮将其克隆到您的GitHub账号下。
- 本地环境:确保您的电脑上安装了Git和Python 3.x版本。可以通过命令行输入
python --version来检查Python版本。
第二步:生成GitHub Actions Token
- 登录GitHub,进入您刚Fork的“mimotion”仓库。
- 转至“Settings” > “Developer settings” > “Personal access tokens”,创建一个新Token。记得勾选适当权限(特别是Actions和Repository的内容读写权限),并设置较短的有效期以增强安全性。
- 记录该Token,稍后配置使用。
第三步:配置账号信息
-
在项目仓库中,进入“Settings” > “Secrets” > “Actions”,添加以下两个秘钥:
- 名称为
PAT,值为您刚才生成的GitHub Actions Token。 - 名称为
CONFIG,值应包含您的小米运动账号信息。格式如下:替换其中的[ { "USER": "your_email@example.com", "PWD": "your_password", "MIN_STEP": "18000", "MAX_STEP": "25000" } ]your_email@example.com、your_password为实际值,并保持JSON数组格式正确。
- 名称为
-
若需设置更多账号或额外参数,按照文档指示调整
CONFIG内容,并注意多个账号间使用#分割。
第四步:定制化配置(可选)
- 自定义cron作业触发时间,可通过GitHub仓库的“Settings” > “Secrets” > “Actions”或直接编辑
.github/workflows/run.yml文件来实现。
第五步:启用和测试
- 确保工作流已启用,在“Actions”页面查看。如果新建的仓库尚未启用,需手动点击启用。
- 手动触发一次工作流以测试配置是否成功,通过点击相应的工作流文件旁边的“Run Workflow”。
第六步:监控与日常使用
- 监控“Actions”页面上的执行记录,确保一切按计划进行。
- 若遇到问题,检查执行日志和配置信息,必要时参照项目GitHub页面的讨论区或提交Issue寻求帮助。
至此,您已完成小米运动自动刷步数项目的安装与配置,接下来只需静待定时任务自动执行,享受便利的步数同步服务。请注意合理使用,尊重健康数据的真实性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134