NonSteamLaunchers项目v4.0.0版本发布:为Steam Deck带来更多游戏平台支持
项目简介
NonSteamLaunchers是一个专为Steam Deck设计的开源工具,它让用户能够在SteamOS上轻松安装和运行各种非Steam游戏平台。这个项目通过创建兼容的Wine前缀和配置,解决了Steam Deck原生不支持其他游戏平台的问题。最新发布的v4.0.0版本带来了多项重要更新,进一步扩展了Steam Deck的游戏兼容性。
主要更新内容
新增游戏平台支持
本次更新最引人注目的是新增了对多个游戏平台和服务的支持:
-
Boosteroid云游戏服务:现在用户可以轻松在Steam Deck上安装和使用这个云游戏平台,无需复杂的配置过程。
-
Stim.io远程游戏服务:这是一个创新的远程游戏解决方案,允许用户通过Steam Deck流式传输PC游戏。
-
Web游戏平台:
- Venge.io:一个基于浏览器的FPS游戏,特点是快速进入游戏,几乎无需等待。
- Rocketcrab.com:一个适合多人聚会的网页版桌游平台,虽然主要为手机设计,但在Steam Deck上表现良好。
- WatchParty.me:一个同步观看视频内容的网页应用,适合与朋友一起观看影片。
特别游戏支持
项目还新增了对《魔兽争霸I/II重制版》的专门支持,这是由社区贡献者cosmo-ray实现的。
Decky插件改进
Decky Loader插件版本现在重新加入了RemotePlayWhatever功能,这是一个让用户能够远程游玩各种游戏的重要工具。虽然在使用时需要一些耐心和技巧,但开发者承诺将提供详细的使用指南。
技术架构调整
v4.0.0版本标志着项目架构的一个重要转变:
-
逐步淘汰单独的APP ID选项:开发者宣布将在未来版本中移除这一功能,因为它已不再必要。这一变化旨在简化插件和桌面版本的使用体验。
-
桌面文件优化:现在提供了两个不同的.desktop文件:
- NonSteamLaunchers.desktop:完整桌面版本,包含安装最新Decky插件选项
- NSLPlugin.desktop:专为已安装Decky Loader的用户设计的简化版本
Windows支持说明
虽然主要面向Steam Deck,但项目也提供了Windows支持方案:
- 需要先运行NSLPluginWindows.exe创建必要的调试文件
- 然后可以选择运行No_console.exe或Plugin Loader.exe
- 在游戏模式或大画面模式下即可使用Decky Loader插件
需要注意的是,Windows版本目前仅支持游戏扫描功能,其他功能暂不可用。
项目展望
开发者透露了将NonSteamLaunchers上架Flathub的计划,这将大大简化普通用户的安装过程。同时,项目已经获得了广泛关注,包括被知名科技媒体Linus Tech Tips报道,并收获了3000个GitHub星标。
技术意义
NonSteamLaunchers v4.0.0的发布展示了开源社区如何通过技术创新扩展游戏硬件的可能性。它不仅解决了Steam Deck的兼容性问题,还通过云游戏和网页游戏支持,进一步拓宽了这台设备的游戏库。项目的架构简化也反映了开发者对用户体验的持续优化思考。
对于Steam Deck用户来说,这个工具极大地丰富了游戏选择,让这台便携设备真正成为"全能"的游戏平台。随着云游戏和远程游戏支持的加入,Steam Deck的游戏潜力得到了进一步释放。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00