Google Calendar Hours 项目技术文档
2024-12-24 05:42:46作者:盛欣凯Ernestine
1. 安装指南
环境要求
- Node.js 版本 >= 12.0.0
- npm 版本 >= 6.0.0
安装步骤
- 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/aronwoost/google-calendar-hours.git - 进入项目目录:
cd google-calendar-hours - 安装项目依赖:
npm install
2. 项目的使用说明
本地运行
在项目目录下运行以下命令,启动本地开发服务器:
npm run dev
启动后,访问 http://localhost:3000 即可查看项目运行效果。
生产环境构建
- 构建生产环境版本:
npm run build - 启动生产环境服务器:
启动后,访问npx serve@latest outhttp://localhost:3000即可查看生产环境下的项目运行效果。
3. 项目API使用文档
Google Calendar API 授权
项目使用 Google Calendar API 获取用户的日历和事件数据。用户需要通过 Google 授权流程,授予项目读取日历数据的权限。
数据处理
项目通过 Google Calendar API 获取用户的日历和事件数据后,会进行以下处理:
- 计算用户在指定时间范围内的日历活动时长。
- 支持按天、周、月、年、总时长或自定义时间范围进行过滤。
数据展示
项目会将处理后的数据以图表和表格的形式展示,用户可以直观地查看自己在不同时间范围内的日历活动时长。
4. 项目安装方式
通过 npm 安装
项目可以通过 npm 进行安装,具体步骤如下:
- 在项目目录下运行以下命令,安装项目依赖:
npm install - 启动本地开发服务器:
npm run dev
通过 Docker 安装(可选)
项目支持通过 Docker 进行安装,具体步骤如下:
- 构建 Docker 镜像:
docker build -t google-calendar-hours . - 运行 Docker 容器:
启动后,访问docker run -p 3000:3000 google-calendar-hourshttp://localhost:3000即可查看项目运行效果。
5. 测试
项目包含单元测试,可以通过以下命令运行测试:
npm test
6. 其他说明
- 项目使用
sessionStorage存储用户的授权数据,关闭浏览器窗口/标签后,所有授权数据将被删除。 - 项目仅具有对用户日历数据的只读权限,不会保存或泄露用户的日历数据。
通过以上文档,您应该能够顺利安装、使用和了解 Google Calendar Hours 项目。如有任何问题,请参考项目的 GitHub Wiki 或提交 Issue。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
684
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609