Argo Rollouts 中 SidecarContainers 状态卡在 Init 阶段的问题分析
2025-06-27 05:51:04作者:鲍丁臣Ursa
背景介绍
在 Kubernetes 1.29 版本中,SidecarContainers 功能特性默认启用。这一特性允许通过将 initContainers 的 restartPolicy 设置为 Always 来实现原生 Sidecar 容器的功能。然而,这一变化在使用 Argo Rollouts 进行部署时会导致 Pod 状态永久停留在 Init 阶段,影响了多种与 Kubernetes 交互的软件工具。
问题现象
当在 Argo Rollouts 中使用带有 restartPolicy: Always 的 initContainers 时,会出现以下情况:
- Pod 创建后,状态持续显示为 Init
- 虽然容器实际上已经启动并运行,但 UI 界面无法正确反映这一状态
- 这一问题影响了包括 k9s 在内的多种 Kubernetes 管理工具
技术分析
根本原因
问题的核心在于 Argo Rollouts 对 Pod 状态的处理逻辑。在原生 Sidecar 容器场景下:
- 带有 restartPolicy: Always 的 initContainers 会被 Kubernetes 视为 Sidecar 容器
- 这些容器会持续运行,而不是像传统 initContainers 那样在完成后退出
- Argo Rollouts 的状态判断机制未能正确识别这种新型容器状态
相关限制
此外,还存在以下技术限制:
- 对于 restartPolicy: Always 的 initContainers,Kubernetes 原本禁止设置 readinessProbe 和 startupProbe
- Argo Rollouts 构建时依赖的 Kubernetes API 版本可能影响对新型 Sidecar 容器的支持
解决方案
版本兼容性
- 确保使用 Argo Rollouts 1.7 或更高版本,因为这些版本构建于 Kubernetes 1.29+ API 之上
- 手动更新 CRD 定义以支持新特性
配置调整
对于需要 Sidecar 容器的场景:
- 考虑通过 Pod 变异 Webhook(如 Istio 或 gcsfuse CSI)在 Pod 创建时添加 Sidecar
- 对于直接配置,确保 CRD 已更新至最新版本
影响范围
这一问题特别影响以下场景:
- 使用 Istio 服务网格的环境
- 依赖 Sidecar 模式进行日志收集、监控等辅助功能的部署
- 需要精确控制 Pod 生命周期状态的自动化流程
最佳实践建议
- 在升级到 Kubernetes 1.29+ 前,充分测试 Argo Rollouts 的兼容性
- 对于关键业务系统,考虑暂缓启用 SidecarContainers 特性
- 监控 Argo Rollouts 的版本更新,及时应用相关修复
总结
Argo Rollouts 对 Kubernetes 原生 Sidecar 容器的支持问题反映了云原生技术快速演进中的兼容性挑战。通过理解这一问题的技术背景和解决方案,用户可以更好地规划自己的部署策略,确保系统稳定运行。随着 Argo Rollouts 项目的持续发展,这一问题有望在后续版本中得到彻底解决。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19