Argo Rollouts 中 SidecarContainers 状态卡在 Init 阶段的问题分析
2025-06-27 05:51:04作者:鲍丁臣Ursa
背景介绍
在 Kubernetes 1.29 版本中,SidecarContainers 功能特性默认启用。这一特性允许通过将 initContainers 的 restartPolicy 设置为 Always 来实现原生 Sidecar 容器的功能。然而,这一变化在使用 Argo Rollouts 进行部署时会导致 Pod 状态永久停留在 Init 阶段,影响了多种与 Kubernetes 交互的软件工具。
问题现象
当在 Argo Rollouts 中使用带有 restartPolicy: Always 的 initContainers 时,会出现以下情况:
- Pod 创建后,状态持续显示为 Init
- 虽然容器实际上已经启动并运行,但 UI 界面无法正确反映这一状态
- 这一问题影响了包括 k9s 在内的多种 Kubernetes 管理工具
技术分析
根本原因
问题的核心在于 Argo Rollouts 对 Pod 状态的处理逻辑。在原生 Sidecar 容器场景下:
- 带有 restartPolicy: Always 的 initContainers 会被 Kubernetes 视为 Sidecar 容器
- 这些容器会持续运行,而不是像传统 initContainers 那样在完成后退出
- Argo Rollouts 的状态判断机制未能正确识别这种新型容器状态
相关限制
此外,还存在以下技术限制:
- 对于 restartPolicy: Always 的 initContainers,Kubernetes 原本禁止设置 readinessProbe 和 startupProbe
- Argo Rollouts 构建时依赖的 Kubernetes API 版本可能影响对新型 Sidecar 容器的支持
解决方案
版本兼容性
- 确保使用 Argo Rollouts 1.7 或更高版本,因为这些版本构建于 Kubernetes 1.29+ API 之上
- 手动更新 CRD 定义以支持新特性
配置调整
对于需要 Sidecar 容器的场景:
- 考虑通过 Pod 变异 Webhook(如 Istio 或 gcsfuse CSI)在 Pod 创建时添加 Sidecar
- 对于直接配置,确保 CRD 已更新至最新版本
影响范围
这一问题特别影响以下场景:
- 使用 Istio 服务网格的环境
- 依赖 Sidecar 模式进行日志收集、监控等辅助功能的部署
- 需要精确控制 Pod 生命周期状态的自动化流程
最佳实践建议
- 在升级到 Kubernetes 1.29+ 前,充分测试 Argo Rollouts 的兼容性
- 对于关键业务系统,考虑暂缓启用 SidecarContainers 特性
- 监控 Argo Rollouts 的版本更新,及时应用相关修复
总结
Argo Rollouts 对 Kubernetes 原生 Sidecar 容器的支持问题反映了云原生技术快速演进中的兼容性挑战。通过理解这一问题的技术背景和解决方案,用户可以更好地规划自己的部署策略,确保系统稳定运行。随着 Argo Rollouts 项目的持续发展,这一问题有望在后续版本中得到彻底解决。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.25 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76