MADDPG 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

MADDPG 项目的目录结构如下：

maddpg/
├── experiments/
│   └── ...
├── maddpg/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── setup.py

目录结构介绍

• experiments/: 包含实验相关的文件和脚本。
• maddpg/: 包含实现 MADDPG 算法的核心代码。
• .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
• LICENSE.txt: 项目的许可证文件，采用 MIT 许可证。
• README.md: 项目说明文档，包含项目的基本信息和使用说明。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于安装项目所需的依赖。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 maddpg/ 目录下，具体包括：

• maddpg.py: 实现 MADDPG 算法的主文件，包含 Actor-Critic 网络的定义和训练逻辑。

启动文件介绍

• maddpg.py: 该文件是项目的核心启动文件，负责初始化环境、定义模型、进行训练和评估。用户可以通过运行该文件来启动 MADDPG 算法的训练过程。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 experiments/ 目录下，具体包括：

• config.py: 包含实验的配置参数，如学习率、批大小、训练轮数等。

配置文件介绍

• config.py: 该文件定义了实验的各项配置参数，用户可以根据需要修改这些参数来调整实验的设置。配置文件中包含的参数包括但不限于学习率、批大小、训练轮数等。

以上是 MADDPG 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。用户可以根据这些信息快速上手并使用该项目。