DMKit 开源项目教程
2024-08-07 23:29:39作者:平淮齐Percy
1. 项目目录结构及介绍
DMKit的目录结构如下:
.
├── conf # 配置文件目录
│ ├── app # 应用配置
│ └── gflags.conf # 服务参数配置
├── docs # 文档目录
├── language_compiler # 语言编译器相关
├── proto # 协议定义
├── src # 源码目录
└── tools # 工具脚本
├── bot_emulator.py # 交互模拟器
└── deps.sh # 依赖安装脚本
conf: 存放各种配置文件,如应用配置和服务参数。docs: 相关文档说明。language_compiler: 语言编译器相关组件。proto: 定义了DMKit使用的通信协议。src: 主要的源代码实现。tools: 包含辅助脚本,如用于安装依赖的deps.sh和模拟对话的bot_emulator.py。
2. 项目启动文件介绍
DMKit的启动文件没有明确指出,但通常在C++项目中,启动服务的可执行文件位于构建后的 _build 目录下,可能命名为dmkit或者类似的名字。要启动DMKit服务,你需要首先完成编译过程,然后在_build目录下执行这个可执行文件。
例如:
./dmkit
确保你的环境已经正确配置了所有依赖,并且已经完成了cmake和make步骤。
3. 项目的配置文件介绍
3.1 app/products.json
app/products.json 文件用来配置与UNIT平台关联的技能ID。例如,如果你在UNIT平台上创建了一个名为查询流量及续订的技能,其Skill ID为12345,那么你应该在该文件中设置如下配置:
{
"default": {
"12345": [
{
"score": 1,
"conf_path": "conf/app/demo/cellular_data.json"
}
]
}
}
这里,score 表示匹配度,conf_path 是该技能的配置文件路径。
3.2 gflags.conf
gflags.conf 文件用于配置服务的参数,比如监听端口、日志级别等。DMKit的默认请求链接可以通过这个文件进行配置,默认为 http://<主机IP>:8010/search。根据你的需求,你可以在这个文件中修改这些参数。
请注意,具体配置项需要查看源代码或项目文档以获取详细说明。
以上就是对DMKit项目的目录结构、启动文件以及关键配置文件的基本介绍。更多关于DMKit的信息,建议查阅项目文档和示例代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989