tmux-mem-cpu-load 技术文档
2024-12-23 01:43:27作者:段琳惟
1. 安装指南
依赖
目前支持 Linux、Mac OSX、FreeBSD、OpenBSD 和 NetBSD。
构建要求
- CMake_ 版本 >= 3.5
- 支持 C++11 的 C++ 编译器(例如 gcc/g++ 版本 >= 4.6)
下载
可以在项目主页上找到源代码。
构建与安装
cd <源代码目录>
cmake .
make
sudo make install
使用 tpm_ 安装
在 .tmux.conf 文件中包含插件。
set -g @plugin 'thewtex/tmux-mem-cpu-load'
使用包管理器安装
- Gentoo:
emerge tmux-mem-cpu-load - Homebrew:
brew install tmux-mem-cpu-load
使用 Antigen_ 安装
在 .zshrc 文件中包含插件。
antigen bundle thewtex/tmux-mem-cpu-load
2. 项目的使用说明
编辑 $HOME/.tmux.conf 文件以在 status-left 或 status-right 中显示程序输出。例如:
set -g status-interval 2
set -g status-left "#S #[fg=green,bg=black]#(tmux-mem-cpu-load --colors --interval 2)#[default]"
set -g status-left-length 60
如果使用 tpm 安装,必须指定 tmux-mem-cpu-load 脚本的全路径。
set -g status-right '#[fg=green]#($TMUX_PLUGIN_MANAGER_PATH/tmux-mem-cpu-load/tmux-mem-cpu-load --colors --powerline-right --interval 2)#[default]'
注意 tmux-mem-cpu-load 的 interval 参数应与 status-interval 设置的秒数相同。
3. 项目API使用文档
tmux-mem-cpu-load 的完整用法:
Usage: tmux-mem-cpu-load [OPTIONS]
可用选项:
-h, --help 打印帮助信息
-c, --colors 使用 tmux 颜色输出
-p, --powerline-left 使用 powerline 左侧符号,启用 --colors
-q, --powerline-right 使用 powerline 右侧符号,启用 --colors
-v, --vertical-graph 使用垂直条形图显示 CPU 图表
-l <value>, --segments-left <value>
启用左侧段落颜色混合,取决于 -p 或 -q 选项
-r <value>, --segments-right <value>
启用右侧段落颜色混合,取决于 -p 或 -q 选项
-i <value>, --interval <value>
设置 tmux 状态刷新间隔,单位为秒。默认:1秒
-g <value>, --graph-lines <value>
设置图表中的线条数量。默认:10
-m <value>, --mem-mode <value>
设置内存显示模式。0:默认,1:空闲内存,2:使用百分比
-t <value>, --cpu-mode <value>
设置 CPU 百分比显示模式。0:默认最大 100%,1:最大 100% * 线程数
-a <value>, --averages-count <value>
设置应绘制多少个负载平均值。默认:3
4. 项目安装方式
请参考上述“安装指南”部分。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248