Scramble项目v0.12.0版本发布:API文档生成工具的重大升级
Scramble是一个用于自动生成API文档的PHP工具,它能够通过分析代码自动生成符合OpenAPI规范的文档。这个工具特别适合Laravel开发者,能够显著减少手动编写API文档的工作量。最新发布的v0.12.0版本带来了一系列强大的新功能和改进,让API文档生成更加灵活和强大。
端点分组与排序功能增强
新版本引入了#[Group]属性,允许开发者显式地对API端点进行分组和排序。这个改进解决了之前端点排序可能不够直观的问题。现在,开发者可以:
- 使用
#[Group]属性为相关端点创建逻辑分组 - 控制端点在生成文档中的显示顺序
- 默认情况下,端点将按照它们在代码中声明的顺序排列
这个功能特别适合大型API项目,能够帮助开发者创建更有组织性的文档结构。
显式命名类基础Schema
通过新增的#[SchemaName]属性,开发者现在可以显式地为基于类的Schema指定名称。这个功能解决了以下问题:
- 自动生成的Schema名称可能不够直观
- 在不同地方使用相同类时可能产生命名冲突
- 需要更精确控制文档中显示的Schema名称
这个改进使得生成的文档更加专业和一致,特别是在团队协作或公共API文档的场景中。
请求参数文档化支持
v0.12.0版本极大地增强了请求参数的文档化能力,引入了多个新属性:
#[QueryParameter]- 用于文档化查询参数#[HeaderParameter]- 用于文档化请求头参数#[CookieParameter]- 用于文档化Cookie参数#[PathParameter]- 用于文档化路径参数#[BodyParameter]- 专门用于文档化请求体参数
这些属性让开发者能够更精确地描述API参数,包括类型、描述、是否必需等元数据,显著提升了生成文档的准确性和完整性。
类型推断与Schema处理改进
新版本在类型系统方面做了重要改进:
- 添加了对
self::*类型推断的支持,能够正确处理类内部的自引用类型 - 改进了从数组值创建类型的能力,使得复杂数据结构更容易文档化
- 确保了类名的一致性,避免了Schema重复的问题
这些改进使得Scramble能够更准确地反映代码中的复杂类型关系,生成更精确的API文档。
实验性新配置API
v0.12.0引入了一个实验性的新配置API,虽然目前还处于早期阶段,但为未来的配置管理提供了更强大和灵活的基础。开发者可以期待在后续版本中看到这个功能的进一步完善。
向后兼容性说明
这个版本包含一个重要的破坏性变更:TypeToSchema扩展和TypeTransformer不再能仅通过类名由容器创建。这是因为TypeTransformer现在依赖于Components类,而后者不再是全局的,而是每个API文档实例独有的。这个变更主要影响那些直接使用Scramble内部组件开发扩展的高级用户,普通用户通常不会受到影响。
总结
Scramble v0.12.0通过一系列新功能和改进,显著提升了API文档生成的灵活性和精确性。从端点分组到参数文档化,再到类型系统增强,这些改进使得Scramble更适合大型、复杂的API项目。对于使用Laravel框架开发API的团队来说,升级到这个版本将能够创建更专业、更易维护的API文档,同时减少手动文档工作的工作量。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00