SwiftWhisper 开源项目教程

1. 项目介绍

SwiftWhisper 是一个用于在 Swift 中进行音频转录的开源项目。它基于 whisper.cpp，提供了一个简单易用的 API，使得开发者可以轻松地将语音识别功能集成到他们的应用或包中。SwiftWhisper 支持多种平台，包括 iOS、macOS 和 watchOS，并且提供了丰富的功能，如实时转录进度更新和错误处理。

2. 项目快速启动

安装

使用 Swift Package Manager 将 SwiftWhisper 添加到你的项目中。在你的 Package.swift 文件中添加以下依赖：

let package = Package(
    dependencies: [
        .package(url: "https://github.com/exPHAT/SwiftWhisper.git", from: "1.2.0")
    ],
    targets: [
        .target(name: "MyTarget", dependencies: ["SwiftWhisper"])
    ]
)

使用

在你的代码中导入 SwiftWhisper 并使用以下代码进行音频转录：

import SwiftWhisper

let whisper = Whisper(fromFileURL: /* 模型文件 URL */)
let segments = try await whisper.transcribe(audioFrames: /* 16kHz PCM 音频帧 */)
print("转录的音频: \(segments.map(\.text).joined())")

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 语音笔记应用：用户可以通过语音输入笔记，应用将自动转录为文本。
• 会议记录：在会议中实时转录音频，生成会议记录。
• 语音命令识别：在智能家居应用中，识别用户的语音命令并执行相应操作。

最佳实践

• 优化模型加载：确保模型文件在应用启动时已加载，避免在转录时出现延迟。
• 错误处理：实现 WhisperDelegate 协议，处理转录过程中的错误和进度更新。
• 性能优化：在 Release 配置下构建应用，以获得最佳性能。

4. 典型生态项目

• whisper.cpp：SwiftWhisper 的核心依赖，提供了高效的音频转录功能。
• OpenAI Whisper：提供了一系列先进的语音识别模型，可以与 SwiftWhisper 结合使用，提升转录质量。
• Swift Package Manager：用于管理和分发 SwiftWhisper 的工具，确保项目易于集成和维护。

通过以上内容，你可以快速了解并开始使用 SwiftWhisper 项目，结合实际应用案例和最佳实践，提升你的开发效率和应用性能。