使用Babel Contracts实现JavaScript设计模式的强固之道
2024-05-23 15:36:31作者:伍希望
项目介绍
Babel Contracts 是一个针对JavaScript设计模式的强大工具,它以Babel插件的形式提供了基于合同的设计(Design by Contract)机制。这种技术提供了一种正式而方便的方式来指定断言,使得开发者在注释中表达他们的假设,而非简单地留白或忽视。通过预条件(preconditions)、后条件(postconditions)和不变量(invariants),你可以使你的代码更加强健、易读且易于维护。
项目技术分析
Babel Contracts利用了JavaScript中的标签特性,这个特性在JavaScript编程中很少被使用。通过巧妙地重新定义标签的功能,该插件将它们转化为可执行的合同。预条件用于验证函数参数或系统状态,后条件检查函数的结果和副作用,而不变量则确保在函数运行过程中某一假设始终为真。此外,插件还支持简单的断言(assertions)功能。
安装Babel Contracts很简单,只需通过npm添加到项目依赖,并在.babelrc文件中配置即可。该插件还允许你在生产环境中选择性地移除所有合同,以优化性能。
项目及技术应用场景
- 错误检测:通过预条件,可以在执行关键操作前确保输入数据的有效性和系统的正常状态。
- 结果验证:后条件用于确认函数执行后的状态,防止因错误或意外导致的问题。
- 状态保持:不变量可以用来保证在函数内部特定条件始终保持不变,对于多步骤操作尤其有用。
- 代码质量提升:通过合同,开发者可以更容易地理解并遵循代码规范,降低出错可能性。
项目特点
- 简洁语法:合同以标签形式嵌入代码中,清晰易懂,不会破坏原有的代码逻辑。
- 动态验证:合同在运行时执行,能实时捕获并处理潜在问题。
- 环境感知:可配置在生产环境中自动剥离合同,优化性能。
- 高度自定义:可以通过配置选项更改合同的标签名称,以满足不同编码风格的需求。
- 错误信息丰富:失败的合同时,可以提供详细的错误消息,便于调试。
示例
Babel Contracts的使用非常直观,例如:
-
预条件:确保传入的消息总是字符串。
function warn (message) { pre: typeof message === 'string'; return 'Warning!\n' + message; } -
后条件:确保返回的数组至少有一个元素。
function items (a, b) { ... post: { Array.isArray(it); it.length > 0; } } -
预条件与后条件结合:在转账操作中确保账户余额不超出信用额度。
function withdraw (fromAccount, amount) { ... pre: { ... } post: { ... } fromAccount.balance -= amount; }
通过这些例子可以看出,Babel Contracts为JavaScript开发者提供了一个强大的工具,帮助他们编写更加可靠、有保障的代码。如果你希望提高代码质量和减少bug,不妨试试Babel Contracts,感受一下设计模式的力量。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
412
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146