ORBIT:无代码修改的跨平台原生应用性能分析工具
2024-09-22 03:54:32作者:柏廷章Berta
项目介绍
ORBIT,全称为Open Runtime Binary Instrumentation Tool,是一款专为Windows和Linux平台设计的原生应用性能分析工具。它支持C、C++、Rust、Go等多种编程语言编写的应用程序,旨在帮助开发者快速识别复杂应用中的性能瓶颈。ORBIT的独特之处在于,它无需对目标进程进行任何代码修改,也不需要重新编译或重启应用,即可无缝进行性能分析。
项目技术分析
ORBIT结合了采样和动态插桩技术,以优化性能分析流程。采样技术能够快速识别需要插桩的函数,而动态插桩则提供了精确的函数入口和出口信息,并以线程层次化的调用图形式呈现。此外,ORBIT还支持手动插桩标记、线程调度事件可视化、内存追踪、GPU驱动追踪(仅限AMD)、Vulkan调试标签和命令缓冲区追踪等功能。
项目及技术应用场景
ORBIT适用于以下场景:
- 性能瓶颈分析:通过动态插桩和采样技术,快速定位应用程序中的性能瓶颈。
- 执行流程可视化:可视化应用程序的执行流程,帮助开发者理解代码的运行路径。
- 内存和线程分析:追踪内存消耗和页面错误,可视化线程依赖关系,帮助优化内存使用和线程调度。
- GPU性能分析:对于使用AMD GPU的应用,ORBIT可以追踪作业的提交、调度和硬件执行时间,帮助优化GPU性能。
项目特点
- 无代码修改:无需修改代码,无需重新编译或重启应用,即可进行性能分析。
- 跨平台支持:支持Windows和Linux平台,适用于多种编程语言。
- 动态插桩:提供精确的函数入口和出口信息,并以调用图形式呈现。
- 丰富的可视化功能:支持线程调度、内存追踪、GPU驱动追踪等多种可视化功能。
- 远程分析:支持远程性能分析,方便分布式系统中的性能调优。
结语
ORBIT作为一款强大的原生应用性能分析工具,凭借其无代码修改、跨平台支持和丰富的可视化功能,为开发者提供了一种高效、便捷的性能分析解决方案。无论你是性能调优专家还是初学者,ORBIT都能帮助你快速定位和解决性能问题,提升应用的运行效率。
立即访问ORBIT GitHub仓库,开始你的性能分析之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669