使用WebP in CSS提升网站性能的技巧
在构建高性能网站的过程中，选择正确的图像格式至关重要。今天，我们向您推荐一个名为WebP in CSS的开源项目，它利用PostCSS插件和小巧的JavaScript脚本，让您在CSS中轻松实现WebP图像格式的应用，从而为Chrome、Firefox和Edge浏览器的用户节省高达25%的图片加载时间。
项目介绍
WebP in CSS是一个专为前端开发者设计的工具，通过引入一个只有175字节的小型JS脚本和PostCSS插件，使得CSS中的背景图可以自动转换为WebP格式。对于不支持WebP的浏览器（如Safari），该项目会智能地回退到传统的JPEG或PNG格式。
项目技术分析
该插件的工作原理简单而高效。首先，您在HTML文件中添加<script>标签，并引入webp-in-css/polyfill。然后，在CSS中，您可以像平常一样指定图片路径。一旦页面加载，脚本会检测浏览器是否支持WebP，并在<body>标签上动态添加webp或no-webp类。PostCSS插件会据此自动生成适应不同浏览器的CSS规则。
.logo {
width: 30px;
height: 30px;
background: url(/logo.png);
}
/* 插件处理后生成 */
.body.webp .logo {
background-image: url(/logo.webp);
}
.body.no-webp .logo, .body.no-js .logo {
background-image: url(/logo.png);
}
此外，还提供选项以添加no-js类并控制其行为，确保在没有JavaScript的情况下也能正常工作。
应用场景
这个项目最适合那些重视性能优化的现代网页开发。例如，对于电子商务网站、新闻门户，或是任何大量使用图片的内容平台，采用WebP格式可以显著提高加载速度，提升用户体验。
项目特点
- 兼容性优秀 - 自动适配支持WebP和不支持的浏览器。
- 无需手动调整代码 - 添加依赖，PostCSS插件将为您处理一切。
- 体积轻量级 - JavaScript脚本仅175字节，对性能影响极小。
- 易于集成 - 可与现有的Webpack、Parcel或Gulp流程无缝配合。
要开始使用，只需安装所需依赖，将JPEG和PNG转换为WebP，修改CSS，最后在JS文件中导入polyfill即可。
现在，您已准备好利用WebP in CSS提升网站性能，让我们一起探索更高效的网页开发吧！别忘了，Squoosh是一款实用的在线工具，可帮助您方便快捷地进行WebP图像转换。
如果您想了解更多信息，请查看项目GitHub上的完整README。准备好拥抱WebP带来的速度提升了吗？立即开始尝试吧！
相关内容推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建，Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑，融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合，发起的AI应用开发大赛；总奖池8W，单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧～050
CommonUtilLibrary快速开发工具类收集，史上最全的开发工具类，欢迎Follow、Fork、StarJava04
GitCode百大开源项目GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化，拥有广泛影响力的G-Star项目，入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展，也反映了当下开源行业的发展趋势。06
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型，支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容，输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入，具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能，用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源，提供Hugging Face演示和完整代码，适用于学术研究到工业应用的广泛场景，为OCR领域带来突破性解决方案。00
openHiTLS旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件，通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求，让密码技术应用更简单，同时探索后量子等先进算法创新实践，构建密码前沿技术底座！C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布｜更强画质，更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2，创新采用MoE架构，实现电影级美学与复杂运动控制，支持720P高清文本/图像生成视频，消费级显卡即可流畅运行，性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量，其中 320 亿活跃参数；GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，拥有 1060 亿总参数量，其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-CoderYi Coder 编程模型，小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
ohos_react_native
RuoYi-Vue3
ShopXO开源商城
openGauss-serveropenHiTLS
kernel
cherry-studio
CangjieCommunityHarmonyOS-ExamplesCangjie-Examples