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超声CT反演算法资源文件

2026-01-19 10:11:24作者:裘旻烁

描述

本资源文件提供了超声CT反演算法的相关实现,包括代数重建法(ART)和联合迭代重建法(SIRT)的MATLAB代码。这些算法在超声层析成像中广泛应用,用于图像重建和反演。

代数重建法(ART)

代数重建法(Algebraic Reconstruction Techniques,简称ART)是由Kaczmarz在1937年提出的。其基本思想是通过假设一个初始解 f0,将其代入方程 τ = Af 求出投影残差值 e。然后利用残差值与实际投影值 τ 的差值 ∆τ0 进行反投影,修正初始解 f0。经过多次迭代,当残差小于设定的精度时,得到的解即为最终的图像值。

联合迭代重建法(SIRT)

联合迭代重建法(Simultaneous Iterative Reconstruction Technique,简称SIRT)是对ART算法的升级。与ART算法每次只使用一条射线进行迭代不同,SIRT算法在每次纠正误差时,使用全部射线投影数据的纠正平均值来依次纠正每个网格单元(像元)的波慢度值。这种方法可以有效减少误差的积累。

使用说明

本资源文件中的MATLAB代码可以直接用于超声反演实验。用户可以根据实际需求调整迭代次数和精度,以获得最佳的反演结果。

文件结构

  • ART_Algorithm.m: 代数重建法(ART)的MATLAB实现代码。
  • SIRT_Algorithm.m: 联合迭代重建法(SIRT)的MATLAB实现代码。
  • README.md: 本文件,包含资源文件的介绍和使用说明。

依赖项

  • MATLAB R2018a 或更高版本。

参考文献

  • Kaczmarz, S. (1937). Angenäherte Auflösung von Systemen linearer Gleichungen. Bulletin International de l'Académie Polonaise des Sciences et des Lettres. Classe des Sciences Mathématiques et Naturelles. Série A, Sciences Mathématiques, 35, 355-357.

贡献

欢迎对本资源文件进行改进和扩展。如果您有任何建议或发现了问题,请提交Issue或Pull Request。

许可证

本资源文件采用MIT许可证。详细信息请参见 LICENSE 文件。

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