we-validator 的项目扩展与二次开发
2025-06-18 08:24:15作者:董斯意
1、项目的基础介绍 we-validator 是一个简单灵活的表单验证插件,支持小程序、浏览器以及 Nodejs 端使用。它不仅支持原生小程序方式,还支持 mpvue、wepy、taro 等小程序框架使用。we-validator 的核心功能是对表单数据进行校验,确保用户输入的数据符合预定的规则。它支持自定义规则、自定义错误信息提示、动态添加或移除字段校验等功能,使得开发者可以灵活地进行表单验证。
2、项目的核心功能 we-validator 的核心功能包括:
- 验证数据是否有效
- 支持自定义规则
- 支持自定义错误信息提示
- 支持动态添加或移除字段校验
- 支持单独校验一个或多个字段规则
- 支持函数校验
- 支持多个字段同时校验并显示错误
- 默认支持常用校验规则
3、项目使用了哪些框架或库? we-validator 项目本身是一个纯 JavaScript 库,不依赖于任何特定的框架或库。它可以直接在小程序、浏览器和 Nodejs 环境中使用。开发者可以根据需要选择合适的框架或库与 we-validator 进行集成。
4、项目的代码目录及介绍 we-validator 的代码目录结构如下:
we-validator/
├── assets/
├── dist/
├── example/
├── lib/
├── src/
├── test/
├── types/
├── .gitignore
├── .npmignore
├── .travis.yml
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── UPGRADE.md
└── package.json
- assets: 存放静态资源文件
- dist: 存放编译后的文件
- example: 存放示例代码
- lib: 存放项目库代码
- src: 存放项目源代码
- test: 存放测试代码
- types: 存放类型定义文件
- .gitignore: 配置 Git 忽略文件
- .npmignore: 配置 npm 忽略文件
- .travis.yml: 配置 Travis CI
- CHANGELOG.md: 记录项目更新日志
- LICENSE: 项目许可证
- README.md: 项目说明文档
- UPGRADE.md: 项目升级指南
- package.json: 项目配置文件
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 添加更多自定义规则,以满足不同的校验需求
- 优化错误信息提示,提供更友好的用户体验
- 支持更多框架或库的集成,扩大 we-validator 的使用范围
- 开发可视化配置工具,简化校验规则的设置过程
- 支持国际化,支持更多语言的环境
- 优化性能,提高校验速度和效率
以上就是关于 we-validator 项目的扩展与二次开发的内容,希望对开发者有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869