首页
/ VoxelConeTracingGI 项目教程

VoxelConeTracingGI 项目教程

2024-09-24 13:07:37作者:仰钰奇

1. 项目介绍

VoxelConeTracingGI 是一个基于 Voxel Cone Tracing 技术的全局光照(Global Illumination)实现项目。该项目旨在通过 Voxel Cone Tracing 技术在完全动态的场景中实现实时的全局光照效果。Voxel Cone Tracing 是一种用于实时渲染的技术,通过在三维空间中追踪锥体来模拟光线传播,从而实现全局光照效果。

该项目使用 3D 剪切图(3D Clipmap)技术来支持相机周围的大面积区域,同时保持较低的内存占用。主要功能包括:

  • 单次反弹的间接光照(漫反射 + 镜面反射)
  • 通过 Voxel Cone Tracing 实现的间接光照
  • 通过 Voxel Cone Tracing 实现的间接光照
  • 完全动态的场景支持

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

  • 操作系统: Windows 8 及以上或 Ubuntu 18
  • 编译器: C++14 或更高版本
  • 图形库: OpenGL 4.4 或更高版本

2.2 下载项目

git clone https://github.com/compix/VoxelConeTracingGI.git
cd VoxelConeTracingGI

2.3 编译项目

使用 CMake 进行项目编译:

mkdir build
cd build
cmake ..
make

2.4 运行项目

编译完成后,运行生成的可执行文件:

./VoxelConeTracingGI

3. 应用案例和最佳实践

3.1 应用案例

VoxelConeTracingGI 可以应用于需要实时全局光照效果的游戏和模拟场景中。例如:

  • 游戏开发: 在游戏中实现逼真的光照效果,提升游戏的视觉质量。
  • 虚拟现实: 在虚拟现实环境中实现实时的全局光照,增强沉浸感。

3.2 最佳实践

  • 优化性能: 由于 Voxel Cone Tracing 对性能要求较高,建议在开发过程中进行性能优化,如减少不必要的计算和使用更高效的算法。
  • 内存管理: 使用 3D Clipmap 技术可以有效管理内存,但在处理大规模场景时仍需注意内存占用。

4. 典型生态项目

4.1 Friduric/voxel-cone-tracing

  • 项目链接: https://github.com/Friduric/voxel-cone-tracing
  • 介绍: 这是一个基于 Voxel Cone Tracing 的实时全局光照实现项目,支持透明度(通过折射)、反射(漫反射和镜面反射)和软阴影等效果。

4.2 NVIDIA GVDB Voxels

  • 项目链接: https://developer.nvidia.com/gvdb-voxels
  • 介绍: NVIDIA GVDB Voxels 是一个用于实时体素渲染的开源库,支持高效的体素化和大场景管理。

通过结合这些生态项目,可以进一步提升 VoxelConeTracingGI 的功能和性能。

热门项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
263
53
国产编程语言蓝皮书国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区
64
16
open-eBackupopen-eBackup
open-eBackup是一款开源备份软件,采用集群高扩展架构,通过应用备份通用框架、并行备份等技术,为主流数据库、虚拟化、文件系统、大数据等应用提供E2E的数据备份、恢复等能力,帮助用户实现关键数据高效保护。
HTML
85
63
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
53
44
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
195
45
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
268
69
xxl-jobxxl-job
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
Java
9
0
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
171
41
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
38
24
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
332
27