首页
/ Textractor游戏文本提取工具完全指南

Textractor游戏文本提取工具完全指南

2026-02-06 05:42:01作者:吴年前Myrtle

项目简介

Textractor(又名NextHooker)是一款开源的x86/x64视频游戏文本钩子工具,专为Windows 7及以上版本设计,同时也支持Wine环境。该项目基于ITHVNR开发,能够从各类视频游戏和视觉小说中高效提取文本内容。

Textractor界面展示

核心功能特性

  • 高度可扩展和可定制化
  • 自动钩取多种游戏引擎(包括一些VNR不支持的引擎)
  • 使用/H "hook"代码钩取文本(支持大多数AGTH代码)
  • 自动搜索可能的钩子代码

安装与编译

环境要求

在编译Textractor之前,您需要以下环境:

  • Qt 5.13及以上版本
  • 支持CMake的Visual Studio

安装步骤

  1. 克隆Textractor源代码:

    git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Textractor
    
  2. 初始化子模块:

    git submodule update --init
    
  3. 在Visual Studio中打开源码文件夹并构建项目

扩展功能

Textractor提供了强大的扩展系统,允许用户开发自定义功能。扩展文件夹中包含了多个示例扩展,展示了扩展可以实现的各种功能。

扩展示例

  • 正则表达式过滤器
  • 网络通信功能
  • 多种翻译服务集成
  • Lua脚本支持
  • 文本样式处理

项目架构

Textractor采用先进的架构设计:

  • 主机将texthook注入目标进程,并通过2个管道文件与其连接
  • texthook等待管道连接,然后向任何文本输出函数注入指令,使其输入通过管道发送
  • 通过共享内存交换有关钩子的附加信息
  • 主机通过管道接收的文本经过处理后发送回GUI
  • GUI在显示文本之前将其分派给扩展

多语言支持

项目支持多种语言版本,包括英语、西班牙语、简体中文、俄语、韩语、泰语、法语、意大利语、日语、印度尼西亚语、葡萄牙语和德语。

开发者资源

Textractor欢迎所有贡献!如果您对代码库有任何疑问,可以通过电子邮件联系项目维护者。贡献翻译也很简单:text.cpp文件包含了所有需要翻译的文本字符串。

使用教程

要快速了解Textractor的使用方法,可以参考官方教程文档。教程视频提供了详细的操作演示,帮助用户快速上手。

通过本指南,您将全面掌握Textractor这一强大游戏文本提取工具的使用方法,无论是进行游戏本地化、文本分析还是自定义开发,都能获得实用价值。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
507
540
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
835
1.27 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.45 K
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.13 K
741
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.24 K
1.36 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
841
1.67 K
docsdocs
暂无描述
Markdown
846
5.64 K
llvm-projectllvm-project
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
756
830
atomcodeatomcode
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get Started
Rust
3.66 K
544