logstash-forwarder 的安装和配置教程
2025-04-24 06:29:21作者:龚格成
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
logstash-forwarder 是一个轻量级的日志 shipper,用于将日志文件安全、有效地发送到 Logstash。它是 Elastic Stack 的一部分,通常用于日志收集和转发。logstash-forwarder 旨在简单易用,减少资源消耗,并提供一种简单的方式来管理日志数据的传输。该项目主要使用 Go 编程语言开发,这使得它具有跨平台和高性能的特性。
2. 项目使用的关键技术和框架
logstash-forwarder 使用了以下关键技术和框架:
- Go 语言:项目的主体是用 Go 编程语言编写的,这种语言以简洁、高效著称,非常适合编写网络服务。
- SSL/TLS 加密:为了确保日志数据在传输过程中的安全性,logstash-forwarder 使用 SSL/TLS 加密。
- 配置文件:使用 YAML 格式的配置文件来定义数据源、目标 Logstash 服务以及其他相关配置。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在安装 logstash-forwarder 之前,需要确保系统中已经安装了以下依赖:
- Go 语言环境(版本根据项目要求而定)
- make 工具
- git 版本控制工具
确保系统中已安装这些依赖之后,可以继续以下步骤。
安装步骤
-
克隆仓库
从命令行执行以下命令,克隆 logstash-forwarder 的 GitHub 仓库到本地:
git clone https://github.com/elastic/logstash-forwarder.git -
编译源码
进入到克隆下来的项目目录中,执行
make命令编译源码:cd logstash-forwarder make如果编译成功,将会在当前目录下生成 logstash-forwarder 的可执行文件。
-
配置文件
创建一个配置文件,例如
logstash-forwarder.yml,用于配置 logstash-forwarder。下面是一个基本的配置文件示例:input: files: - path: /path/to/your/logs/*.log start_position: beginning sincedb_path: /dev/null exclude: ['**.gz'] output: elasticsearch: hosts: ["http://localhost:9200"] index: "logstash-forwarder-%{+YYYY.MM.dd}" ssl: verification_mode: "none" shipper: ssl: cacert: /path/to/cacert.pem在这个配置文件中,你需要根据自己的实际情况修改日志文件的路径、Elasticsearch 的地址等信息。
-
运行 logstash-forwarder
使用以下命令运行 logstash-forwarder,并指定配置文件:
./logstash-forwarder -config logstash-forwarder.yml如果一切配置正确,logstash-forwarder 将会开始监听指定的日志文件,并将它们转发到 Logstash。
以上步骤就是 logstash-forwarder 的基本安装和配置过程。根据实际需求,可能还需要进一步的配置和优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136