【亲测免费】 NFT 图像生成器项目教程
2026-01-17 09:29:32作者:沈韬淼Beryl
项目目录结构及介绍
nft-image-generator/
├── assets/
│ ├── backgrounds/
│ ├── bodies/
│ ├── eyes/
│ ├── hats/
│ └── mouths/
├── config/
│ └── config.json
├── src/
│ ├── generate.js
│ ├── main.js
│ └── utils.js
├── .gitignore
├── package.json
└── README.md
assets/: 存储NFT图像的各个图层,如背景、身体、眼睛、帽子和嘴巴。config/: 包含项目的配置文件config.json。src/: 项目的源代码目录,包含主要的生成逻辑和工具函数。generate.js: 负责生成NFT图像的脚本。main.js: 项目的启动文件。utils.js: 包含一些辅助函数。
.gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。package.json: 项目的依赖和脚本配置文件。README.md: 项目说明文档。
项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/main.js。这个文件负责初始化项目并调用生成NFT图像的逻辑。以下是 main.js 的主要内容:
const generate = require('./generate');
// 初始化配置
const config = require('../config/config.json');
// 启动生成过程
generate(config);
- 引入
generate.js模块,该模块负责实际的NFT图像生成。 - 读取
config/config.json配置文件。 - 调用
generate函数,传入配置参数,启动生成过程。
项目的配置文件介绍
配置文件位于 config/config.json,包含生成NFT图像所需的各种参数。以下是配置文件的一个示例:
{
"outputDir": "output",
"numImages": 10,
"layers": {
"backgrounds": 1,
"bodies": 1,
"eyes": 1,
"hats": 1,
"mouths": 1
}
}
outputDir: 生成的NFT图像输出目录。numImages: 要生成的图像数量。layers: 各个图层的权重,决定每个图层在生成过程中的出现频率。
通过调整这些配置参数,可以控制生成的NFT图像的数量和多样性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
306
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882