推荐开源项目:NFT Marker Creator - 创新AR跟踪的未来!
2024-05-20 10:49:52作者:袁立春Spencer
在探索增强现实(AR)领域的无限可能时,我们发现了一个令人兴奋的开源项目——NFT Marker Creator。这个项目旨在为ARToolKit 5.x创建NFT标记,并逐步将其应用于jsartoolkit5和类似AR.js的项目中。它的目标是简化并提升AR追踪体验。
项目介绍
NFT Marker Creator是一个高效的编辑器,支持生成用于ARToolKit 5.x的NFT标记。它提供了Node.js版本和Web版本,方便不同需求的用户进行操作。通过简单几步,即可将你的图像转换为可识别的AR标记,从而实现虚拟与现实之间的交互。
项目技术分析
该项目利用先进的算法处理图像数据,生成高度定制化的NFT标记文件。其中包括ZFT文件,这种压缩格式整合了iset、fset和fset3文件,使得存储和传输更为便捷。对于开发者来说,Node.js版本提供了丰富的命令行参数,允许自定义标记级别、阈值等关键参数,以适应各种场景和性能要求。Web版本则提供直观的用户界面,适合非开发人员快速生成标记。
项目及技术应用场景
NFT Marker Creator的应用范围广泛,包括但不限于:
- 产品展示:在商品包装上嵌入AR标记,消费者可以扫描获得详细信息或互动体验。
- 教育:制作包含互动元素的教科书,提高学习趣味性。
- 艺术展览:艺术家可以创作带AR的静态作品,让观众从多维度欣赏。
- 广告营销:动态广告牌上的AR标记能引导用户进入互动世界,提升品牌影响力。
项目特点
- 跨平台:提供Node.js和Web两个版本,适用于不同环境和设备。
- 高效生成:快速生成高质量NFT标记,适用于各种尺寸的图像。
- 参数灵活:自定义标记级别和阈值,确保最佳追踪效果。
- 简便测试:内置演示功能,便于检查标记效果。
- 社区支持:活跃的社区提供帮助和指导,持续优化项目。
无论你是AR领域的开发者还是对AR感兴趣的创新者,NFT Marker Creator都是一个值得尝试的工具。现在就加入,开启你的AR之旅吧!
要了解更多关于如何创建优质标记的信息,可以访问项目wiki:https://github.com/Carnaux/NFT-Marker-Creator/wiki/Creating-good-markers
立即开始,探索Node.js版本,或者直接体验Web版本!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873