Spring HATEOAS 教程
1. 项目介绍
Spring HATEOAS 是一个用于简化 Hypermedia Driven RESTful Web Services 实现的库。它提供了与 Spring 框架集成的方法,帮助开发者在 REST API 中遵循 HATEOAS(Hypermedia as the Engine of Application State)原则。通过自动添加链接到资源响应,Spring HATEOAS 可以增强客户端的发现性和自导航能力,使得 API 更加符合 RESTful 设计模式。
2. 项目快速启动
步骤 1:初始化 Maven 项目
首先确保你的环境中已经安装了 Maven 和 Java。接下来,使用以下 pom.xml 文件初始化一个新的 Maven 项目:
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>spring-hateoas-example</artifactId>
<packaging>jar</packaging>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>Spring HATEOAS Example</name>
<url>http://maven.apache.org</url>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring.boot.version>2.6.6</spring.boot.version>
<spring.hateoas.version>1.3.4.RELEASE</spring.hateoas.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>${spring.boot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
<version>${spring.boot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-hateoas</artifactId>
<version>${spring.boot.version}</version>
</dependency>
<!-- 添加数据库依赖,例如 MySQL -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
步骤 2:创建 REST 控制器
创建一个简单的 REST 控制器,例如 GreetingController.java:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.web.HateoasEntityLinks;
import org.springframework.hateoas.EntityModel;
import org.springframework.hateoas.server.RepresentationModelAssembler;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class GreetingController {
private final RepresentationModelAssembler<Greeting, EntityModel<Greeting>> assembler;
@Autowired
public GreetingController(HateoasEntityLinks entityLinks,
RepresentationModelAssembler<Greeting, EntityModel<Greeting>> assembler) {
this.assembler = assembler;
}
@GetMapping("/greetings")
public ResponseEntity<EntityModel<Greeting>> getGreetings() {
Greeting greeting = new Greeting("Hello, World!");
return ResponseEntity.ok(assembler.toModel(greeting));
}
}
在这个例子中,我们创建了一个名为 Greeting 的简单实体,并使用 RepresentationModelAssembler 将其转换为包含链接信息的 EntityModel。
步骤 3:运行应用程序
在终端或命令提示符中,导航到项目根目录并执行以下命令启动 Spring Boot 应用:
./mvnw spring-boot:run
然后,你可以访问 http://localhost:8080/greetings 查看到带有链接信息的 JSON 响应。
3. 应用案例和最佳实践
一个最佳实践是在使用 Spring Data Repositories 时结合 @EntityModel 注解,这将自动为相关资源生成链接。此外,利用 LinkBuilder 类可以手动构造链接,如创建指向其他资源或特定操作的链接。
4. 典型生态项目
- Spring Boot:Spring HATEOAS 是 Spring Boot 生态系统的一部分,适用于构建基于 Spring Boot 的 RESTful 服务。
- Spring Data REST:结合 Spring HATEOAS 可以自动化地为 Spring Data REST 仓库创建资源表示。
- Spring MVC:Spring MVC 用户也可以利用 Spring HATEOAS 来构建具有 HATEOAS 支持的 API。
- HAL Browser:可以配合 Spring HATEOAS 使用 HAL 浏览器,提供一种可视化的方式来浏览和测试 HATEOAS 驱动的 REST API。
结语
理解并应用 Spring HATEOAS 到你的 RESTful 服务中,可以帮助提高客户端的互动性和 API 的自我发现性。通过遵循 HATEOAS 原则,你的服务将更加符合 RESTful 架构风格。开始尝试上述步骤,并根据你的实际需求调整和扩展示例。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00