CVAT中实现轨迹在首关键帧前可见的配置方法
2025-05-16 08:11:28作者:俞予舒Fleming
在计算机视觉标注工具CVAT中,用户有时会遇到这样的需求:希望某个标注轨迹(track)能够在首关键帧之前的时间段也显示出来。本文将详细介绍如何通过CVAT的配置选项实现这一功能。
问题背景
在CVAT的标注过程中,当用户为某个物体创建轨迹时,系统默认只会在存在关键帧的时间段显示该轨迹。例如,如果某个物体的首关键帧位于第20帧,那么在第1-19帧中该物体将不会显示。类似地,在末关键帧之后的帧中,用户可以通过关闭"outside"属性来隐藏轨迹。
解决方案
CVAT提供了一个专门的配置选项来解决首关键帧前的显示问题:
- 打开CVAT的**设置(Settings)**菜单
- 选择**工作区(Workspace)**选项卡
- 找到并勾选**显示所有插值轨迹(Show all interpolation tracks)**选项
启用此功能后,系统将显示轨迹在所有帧中的状态,包括首关键帧之前的时间段。此时用户可以在任意帧修改轨迹属性,系统会自动更新首关键帧的值。
技术原理
这一功能背后的实现原理是CVAT的插值机制。当启用"显示所有插值轨迹"选项时:
- 系统会基于首关键帧的状态向前插值
- 允许用户在首关键帧前修改轨迹属性
- 修改后的属性会自动应用到首关键帧上
- 保持了轨迹在整个时间线上的连续性
应用场景
这种配置在以下场景中特别有用:
- 长视频标注:当物体在视频开头就已经存在时
- 数据修正:需要调整物体初始状态时
- 批量处理:对多个轨迹进行统一的前期设置时
注意事项
- 修改首关键帧前的属性会直接影响首关键帧的值
- 该设置是工作区级别的,会影响当前会话中的所有轨迹
- 对于复杂的标注项目,建议提前规划好关键帧策略
通过合理使用这一功能,用户可以更高效地完成视频标注任务,特别是在处理物体出现时间较晚但需要完整标注的场景时。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355