Azure Machine Learning Notebooks 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

Azure/MachineLearningNotebooks/
├── aml_config/
│   ├── config.json
│   └── security_config.json
├── data/
│   └── README.md
├── images/
│   └── README.md
├── notebooks/
│   ├── 00 - Configuration.ipynb
│   ├── 01 - Data Preparation.ipynb
│   ├── 02 - Model Training.ipynb
│   └── ...
├── scripts/
│   └── README.md
├── .gitignore
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

目录结构介绍

• aml_config/: 包含项目的配置文件，如 config.json 和 security_config.json。
• data/: 用于存放数据文件，通常包含一个 README.md 文件，说明数据的使用方法。
• images/: 存放项目相关的图片文件，通常包含一个 README.md 文件，说明图片的使用方法。
• notebooks/: 包含项目的 Jupyter Notebook 文件，每个 Notebook 对应一个特定的任务或教程。
• scripts/: 存放项目的脚本文件，通常包含一个 README.md 文件，说明脚本的使用方法。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，说明如何为项目贡献代码。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，通常包含项目的概述、安装方法和使用说明。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于安装项目的依赖项。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是 notebooks/ 目录下的 Jupyter Notebook 文件。以下是一些常见的启动文件：

• 00 - Configuration.ipynb: 配置 Notebook，用于设置 Azure Machine Learning 工作区和其他必要的配置。
• 01 - Data Preparation.ipynb: 数据准备 Notebook，用于加载和预处理数据。
• 02 - Model Training.ipynb: 模型训练 Notebook，用于训练机器学习模型。

这些 Notebook 文件通常按照任务的顺序排列，用户可以按照顺序逐步执行这些 Notebook 来完成项目的各个阶段。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要存放在 aml_config/ 目录下，以下是一些常见的配置文件：

• config.json: 包含 Azure Machine Learning 工作区的配置信息，如订阅 ID、资源组名称、工作区名称等。
• security_config.json: 包含与安全相关的配置信息，如密钥、令牌等。

这些配置文件通常需要在项目启动前进行配置，以确保项目能够正确连接到 Azure Machine Learning 服务并执行相关任务。

---

通过以上内容，您可以了解 Azure Machine Learning Notebooks 项目的基本结构、启动文件和配置文件的使用方法。希望这些信息对您有所帮助！