【亲测免费】 NSFW Detector 安装与配置指南

1. 项目基础介绍

NSFW Detector 是一个用于检测不良内容（Not Suitable For Work，简称 NSFW）的开源项目。该项目能够识别图像、视频、PDF文件以及其他压缩包中的不适当内容。它基于深度学习模型，提供了高准确度的检测，并通过简单的二分类（不适当内容/正常内容）来输出结果。

该项目主要使用的编程语言是 Python，同时也涉及 HTML、PowerShell 和 Shell 脚本等。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 深度学习模型：项目使用了基于 Google 的 Vision Transformer (ViT) 模型，具体为 google/vit-base-patch16-224-in21k，这是一个无需依赖 GPU 即可在 CPU 上进行推断的模型。
• Docker 容器：项目通过 Docker 容器进行部署，使得应用可以在隔离的环境中运行，且易于分发和部署。
• API 接口：提供了一个基于 HTTP 的 API 接口，方便与其他应用程序集成。
• FFmpeg：用于处理视频文件，提取帧进行分析。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保你的系统中已安装 Docker。
• 准备一个用于存放待检测文件的本地路径。

安装步骤

1. 拉取 Docker 镜像

   在终端中执行以下命令来拉取项目的 Docker 镜像：

   docker pull vxlink/nsfw_detector:latest
   

2. 运行 Docker 容器

   使用以下命令运行 Docker 容器，并映射容器端口到宿主机的 3333 端口：

   docker run -d -p 3333:3333 --name nsfw-detector vxlink/nsfw_detector:latest
   

   如果你想让 Docker 容器能够访问宿主机上的文件，可以使用 -v 参数来挂载路径：

   docker run -d -p 3333:3333 -v /path/to/host/files:/path/to/container/files --name nsfw-detector vxlink/nsfw_detector:latest
   

   确保 /path/to/host/files 和 /path/to/container/files 被替换为实际的宿主机和容器内的路径。

3. 使用 API 进行内容检测

   通过 curl 命令，你可以发送一个包含文件内容的 POST 请求到容器的 API 接口：

   curl -X POST -F "file=@/path/to/container/files/image.jpg" http://localhost:3333/check
   

   将 /path/to/container/files/image.jpg 替换为你要检测的文件路径。

4. （可选）配置检测器

   如果需要调整检测器的行为，你可以通过挂载容器的 /tmp 目录并创建一个名为 config 的配置文件来实现。配置文件中可以设置的选项包括 nsfw_threshold、ffmpeg_max_frames 和 ffmpeg_max_timeout 等。

   在宿主机上创建配置文件，并通过 Docker 的 -v 参数挂载到容器：

   docker run -d -p 3333:3333 -v /path/to/config:/tmp/config --name nsfw-detector vxlink/nsfw_detector:latest
   

   确保 /path/to/config 是你的配置文件所在的路径。

通过以上步骤，你就可以成功安装并配置 NSFW Detector 项目，并开始检测不适当的内容了。