gRPC 命令行客户端工具——grpcc 使用教程
2025-05-18 07:04:49作者:管翌锬
1. 项目介绍
grpcc 是一个灵活的 gRPC 命令行客户端工具,它可以轻松地测试任何 gRPC 服务的 API。grpcc 使用 Node.js 编写,但能够与任何语言的 gRPC 服务进行通信。该项目提供了一种简便的方式,通过使用服务的 .proto 文件来创建与服务端的连接,并支持多种高级特性,如自动重连、流处理以及元数据处理等。
2. 项目快速启动
安装
首先,需要在您的系统中全局安装 grpcc:
npm install -g grpcc
运行
要使用 grpcc,您需要 .proto 文件来描述 RPC 服务,以及服务的地址(主机:端口)。以下是一个基本的命令行示例:
grpcc --proto ./service/myservice.proto --address 127.0.0.1:3466
如果需要不安全的连接,可以添加 -i 参数。
一旦 grpcc 连接到服务,它将打印出如何使用配置服务的说明,然后启动一个带有以下全局变量的 Node.js 读取-评估-打印循环(REPL):
client:指向您的服务的 gRPC 客户端连接。printReply:一个便捷的回调函数,用于打印 RPC 调用的响应。streamReply:一个便捷的回调函数,用于打印流数据的响应。createMetadata:一个便捷的函数,用于将普通 JavaScript 对象转换为 gRPC 元数据。printMetadata:一个便捷的回调函数,用于打印 RPC 调用的元数据。
3. 应用案例和最佳实践
使用 JavaScript 对象模拟 protobuf 消息
你可以使用 JavaScript 对象来模拟 protobuf 消息格式,例如:
client.myMethod({ key: 'value' }, printReply);
处理流数据
对于流式调用,你可以监听 'data' 事件来处理每个数据包:
const call = client.myStreamMethod({ key: 'value' });
call.on('data', function(data) {
// 处理数据
});
使用 --eval 和 --exec 选项
--eval 和 --exec 选项允许你运行脚本以对抗 gRPC 服务器,而无需激活 grpcc 的 REPL 环境。以下是一个使用 --eval 的例子:
grpcc -i -p foo.proto -a localhost:9090 --eval 'client.getPerson({ id: 1 }, printReply)'
而使用 --exec 的例子如下:
cat myscript.js
// JavaScript 代码...
$ grpcc -i -p foo.proto -a localhost:9090 --exec myscript.js
4. 典型生态项目
目前 grpcc 项目生态中尚未明确列出典型的依赖或相关项目。但是,任何涉及 gRPC 服务开发和测试的项目都可以将 grpcc 作为其工具集的一部分,以便进行快速和简便的 API 测试。开发者可以根据实际需求,结合其他如 gRPC 服务端框架、日志记录、监控等工具,构建完善的服务测试和开发环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
445
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
823
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
251
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
暂无简介
Dart
702
166
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
142
51
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
557
111