RuoYiPlus 开源项目教程
2026-01-23 05:36:26作者:柯茵沙
1. 项目介绍
RuoYiPlus 是一个基于 Spring Boot 和 Vue.js 的开源后台管理系统。它提供了丰富的功能模块,包括用户管理、权限管理、日志管理、代码生成等,适用于快速搭建企业级应用。RuoYiPlus 项目的目标是简化开发流程,提高开发效率,同时保持代码的可维护性和可扩展性。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- JDK 1.8 或更高版本
- Maven 3.x
- Node.js 12.x 或更高版本
- MySQL 5.7 或更高版本
2.2 克隆项目
首先,克隆 RuoYiPlus 项目到本地:
git clone https://github.com/kongshanxuelin/ruoyiplus.git
2.3 配置数据库
进入项目目录,找到 sql 文件夹,导入数据库脚本到你的 MySQL 数据库中:
mysql -u root -p < sql/ruoyi.sql
2.4 配置项目
编辑 ruoyi-admin/src/main/resources/application-druid.yml 文件,配置数据库连接信息:
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ruoyi?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: yourpassword
2.5 启动项目
进入 ruoyi-admin 目录,使用 Maven 构建并启动项目:
cd ruoyi-admin
mvn clean install
mvn spring-boot:run
启动成功后,访问 http://localhost:8080,你将看到 RuoYiPlus 的登录页面。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 企业级应用
RuoYiPlus 可以用于构建企业级应用,如内部管理系统、客户关系管理系统(CRM)、人力资源管理系统(HRM)等。通过其丰富的功能模块和灵活的扩展性,可以快速满足企业的各种需求。
3.2 最佳实践
- 模块化开发:利用 RuoYiPlus 的模块化设计,将不同功能拆分为独立的模块,便于维护和扩展。
- 权限管理:使用 RuoYiPlus 提供的权限管理功能,确保不同用户角色拥有不同的操作权限。
- 代码生成:利用代码生成器快速生成基础代码,减少重复劳动,提高开发效率。
4. 典型生态项目
4.1 RuoYi-Cloud
RuoYi-Cloud 是 RuoYiPlus 的微服务版本,基于 Spring Cloud 和 Spring Boot 构建,适用于需要高并发、高可用性的场景。
4.2 RuoYi-Vue
RuoYi-Vue 是 RuoYiPlus 的前端项目,基于 Vue.js 和 Element UI 构建,提供了丰富的 UI 组件和交互体验。
4.3 RuoYi-Generator
RuoYi-Generator 是 RuoYiPlus 的代码生成器,可以根据数据库表结构自动生成基础代码,减少开发工作量。
通过以上模块的介绍和实践,你可以快速上手 RuoYiPlus 项目,并将其应用于实际开发中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355