Apache TrafficServer 9.2.5 版本中后端连接立即发送FIN问题的分析与解决
2025-07-08 04:48:30作者:齐冠琰
Apache TrafficServer(ATS)作为一款高性能的网络中转和缓存服务器,在9.2.5版本中出现了一个影响后端连接稳定性的问题。本文将深入分析该问题的表现、原因以及解决方案。
问题现象
在Fedora 40系统上运行ATS 9.2.5版本时,管理员发现当ATS尝试连接到后端服务器时,会立即发送FIN包终止连接。通过tcpdump抓包可以看到典型的TCP会话流程:
- 正常的三次握手(SYN → SYN-ACK → ACK)
- 但紧接着ATS会立即发送FIN包终止连接
- 最终导致连接失败,并记录错误日志"CONNECT: attempt fail [CONNECTION_ERROR]"
这个问题不仅出现在远程后端服务器上,即使后端服务运行在同一服务器的不同端口上也会出现相同现象。值得注意的是,使用curl等工具直接连接后端服务则完全正常。
技术分析
从日志中可以发现几个关键点:
- 连接建立后立即收到VC_EVENT_ERROR事件
- 错误代码为"Invalid argument [22]"
- 问题与SSL连接相关(日志显示调用了sslNetProcessor.connect_re)
深入分析发现,这是由于系统升级到Fedora 40后,底层系统库的变化导致ATS在处理某些SSL连接参数时出现错误。具体来说,当ATS尝试建立到后端服务器的HTTPS连接时,在SSL握手阶段会因参数验证失败而立即终止连接。
解决方案
这个问题已经在两个渠道得到解决:
- 在ATS 9.2.7版本中官方修复了该问题
- 对于仍需要使用9.2.5版本的用户,Fedora维护者提供了包含修复补丁的特别构建版本
问题影响与建议
该问题主要影响以下场景:
- 使用ATS作为反向中转的场景
- 后端服务使用HTTPS协议
- 运行在较新Linux发行版上的ATS实例
对于系统管理员,建议采取以下措施:
- 优先考虑升级到ATS 9.2.7或更高版本
- 如果必须使用9.2.5版本,可以应用Fedora维护者提供的修复补丁
- 在升级系统或ATS版本前,建议先在测试环境验证
总结
ATS 9.2.5版本中出现的这个后端连接问题,展示了开源软件生态中版本兼容性的重要性。通过社区协作,这个问题得到了快速响应和解决。这也提醒我们,在生产环境中部署软件时,需要密切关注版本间的兼容性,特别是在系统基础库更新后可能带来的影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869