RESIDE 项目教程

1. 项目目录结构及介绍

RESIDE/
├── baselines_pr/
├── config/
├── images/
├── online/
├── preproc/
├── side_info/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── base.py
├── bgwa.py
├── cnnatt.py
├── evaluate.sh
├── helper.py
├── pcnnatt.py
├── plot_pr.py
├── preprocess.sh
├── relation_alias.py
├── requirements.txt
├── reside.py
├── setup.sh

目录结构介绍

• baselines_pr/: 包含基准模型的相关文件。
• config/: 包含项目的配置文件。
• images/: 包含项目相关的图像文件。
• online/: 包含在线运行模型的相关文件。
• preproc/: 包含数据预处理的脚本。
• side_info/: 包含侧信息的文件，如实体类型和关系别名。
• .gitignore: Git 忽略文件列表。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• base.py: 基础模型文件。
• bgwa.py: BGWA 模型文件。
• cnnatt.py: CNN+ATT 模型文件。
• evaluate.sh: 评估模型的脚本。
• helper.py: 辅助函数文件。
• pcnnatt.py: PCNN+ATT 模型文件。
• plot_pr.py: 绘制 Precision-Recall 曲线的脚本。
• preprocess.sh: 数据预处理的脚本。
• relation_alias.py: 处理关系别名的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖库列表。
• reside.py: RESIDE 模型的主文件。
• setup.sh: 项目设置脚本。

2. 项目启动文件介绍

reside.py

reside.py 是 RESIDE 项目的主启动文件，包含了 RESIDE 模型的实现。通过该文件可以训练和评估模型。

主要功能

• 模型训练: 使用 python reside.py -data data/riedel_processed.pkl -name new_run 命令进行模型训练。
• 模型评估: 使用 python reside.py -name new_run -restore -opt sgd -lr 0.001 -l2 0.0 -epoch 4 命令进行模型评估。

3. 项目的配置文件介绍

config/ 目录

config/ 目录包含了项目的配置文件，用于设置模型的参数和数据路径。

主要配置文件

• config.py: 包含模型的超参数配置，如学习率、批量大小等。
• data_config.py: 包含数据路径和数据预处理的配置。

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目所需的所有依赖库及其版本。通过 pip install -r requirements.txt 命令可以安装所有依赖。

setup.sh

setup.sh 是一个脚本文件，用于项目的初始设置，包括下载预训练模型和数据集。

使用方法

./setup.sh

该命令会自动下载所需的预训练模型和数据集，并进行必要的设置。