开源项目 `stacking` 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

stacking/
├── examples/
│   ├── binary_class/
│   ├── multi_class/
│   └── regression/
├── stacking/
│   ├── base.py
│   └── __init__.py
├── data/
│   ├── input/
│   └── output/
│       └── features/
├── scripts/
│   ├── XXX.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── setup.cfg
├── setup.py
└── stacking.png

目录结构介绍

• examples/: 包含项目的示例代码，分为二分类 (binary_class)、多分类 (multi_class) 和回归 (regression) 三个子目录。
• stacking/: 核心代码库，包含 base.py 文件，定义了用于堆叠泛化的基础模型。
• data/: 数据目录，包含输入数据 (input/) 和输出特征 (output/features/)。
• scripts/: 包含用于定义和运行模型的脚本文件。
• .gitignore: Git 忽略文件列表。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• MANIFEST.in: 用于打包项目的清单文件。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.cfg: 项目配置文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• stacking.png: 项目相关图片文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 setup.py，它是一个 Python 脚本，用于安装和管理项目的依赖项。通过运行以下命令可以安装项目：

sudo python setup.py install

此外，项目还提供了一些示例脚本，位于 scripts/ 目录下。用户可以通过运行这些脚本来启动和测试项目。例如：

python scripts/XXX.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 setup.cfg 和 setup.py。

setup.cfg

setup.cfg 是一个配置文件，用于定义项目的元数据和安装选项。它通常包含以下内容：

[metadata]
name = stacking
version = 0.1
description = Stacked Generalization (Ensemble Learning)
author = ikki407
license = MIT

[options]
packages = find:
install_requires =
    scikit-learn
    xgboost
    keras

setup.py

setup.py 是一个 Python 脚本，用于定义项目的安装过程。它通常包含以下内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='stacking',
    version='0.1',
    description='Stacked Generalization (Ensemble Learning)',
    author='ikki407',
    license='MIT',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'scikit-learn',
        'xgboost',
        'keras'
    ],
)

通过这些配置文件，用户可以方便地安装和管理项目的依赖项，并进行项目的打包和分发。