RDKit中RascalMCES模块的SMARTS输出问题分析与修复
2025-06-27 00:33:11作者:范靓好Udolf
问题背景
在化学信息学领域,分子最大公共边子结构(MCES)的识别是一个重要课题。RDKit作为一款开源的化学信息学工具包,其RascalMCES模块提供了这一功能。近期发现该模块在特定参数组合下会产生不正确的SMARTS表达式输出。
问题现象
当同时设置以下三个参数时,模块会产生异常输出:
ringMatchesRingOnly = True
(仅匹配环原子)singleLargestFrag = True
(仅返回最大片段)equivalentAtoms = "[O,S]"
(将氧和硫视为等价原子)
异常表现为SMARTS表达式中出现了[#110&A&R]
这样的原子描述符,其中110号元素(Darmstadtium)显然不是预期的输出。正确的输出应该是类似[O,S;A;R]
的形式。
技术分析
SMARTS语法问题
深入分析发现,这里涉及到SMARTS语法中两个关键运算符的区别:
&
是高优先级AND运算符;
是低优先级AND运算符
表达式[O,S&A&R]
实际上表示的是"氧或者(硫且脂肪族且环原子)",这与预期的"氧或硫且脂肪族且环原子"语义不同。正确的表达方式应该是:
[O,S;A;R]
或[$([O,S])&A&R]
代码层面原因
问题根源在于RascalMCES模块内部处理等价原子时的转换逻辑。模块使用高原子序数(≥110)来标记匹配了等价原子模式的原子,但在最终输出时未能正确转换回原始SMARTS模式。
具体来说,在RascalResult.cpp文件中,原子描述符转换的正则表达式匹配不够全面,仅处理了[#110&A]
、[#110&a]
和[#110]
等简单形式,而忽略了更复杂的组合情况。
解决方案
RDKit开发团队已经确认了这个问题,并提出了修复方案。主要改进包括:
- 扩展正则表达式匹配模式,覆盖更多可能的原子描述符组合
- 确保输出的SMARTS表达式使用正确的逻辑运算符组合
- 增加对复杂原子描述情况的处理能力
用户建议
对于需要使用RascalMCES模块的用户,建议:
- 暂时避免同时使用上述三个参数的组合
- 检查输出的SMARTS表达式是否符合预期
- 关注RDKit的版本更新,及时获取修复后的版本
总结
这个问题展示了化学信息学软件中复杂参数交互可能导致的边界情况。它不仅涉及底层算法的正确性,还关系到SMARTS语法等专业知识的准确应用。RDKit团队对此问题的快速响应体现了开源社区对软件质量的重视。
对于化学信息学开发者而言,理解SMARTS表达式的精确语义和RDKit内部处理逻辑同样重要,这样才能更好地利用工具并诊断潜在问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
45
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44