RDKit中RascalMCES模块的SMARTS输出问题分析与修复
2025-06-27 07:43:17作者:范靓好Udolf
问题背景
在化学信息学领域,分子最大公共边子结构(MCES)的识别是一个重要课题。RDKit作为一款开源的化学信息学工具包,其RascalMCES模块提供了这一功能。近期发现该模块在特定参数组合下会产生不正确的SMARTS表达式输出。
问题现象
当同时设置以下三个参数时,模块会产生异常输出:
ringMatchesRingOnly = True(仅匹配环原子)singleLargestFrag = True(仅返回最大片段)equivalentAtoms = "[O,S]"(将氧和硫视为等价原子)
异常表现为SMARTS表达式中出现了[#110&A&R]这样的原子描述符,其中110号元素(Darmstadtium)显然不是预期的输出。正确的输出应该是类似[O,S;A;R]的形式。
技术分析
SMARTS语法问题
深入分析发现,这里涉及到SMARTS语法中两个关键运算符的区别:
&是高优先级AND运算符;是低优先级AND运算符
表达式[O,S&A&R]实际上表示的是"氧或者(硫且脂肪族且环原子)",这与预期的"氧或硫且脂肪族且环原子"语义不同。正确的表达方式应该是:
[O,S;A;R]或[$([O,S])&A&R]
代码层面原因
问题根源在于RascalMCES模块内部处理等价原子时的转换逻辑。模块使用高原子序数(≥110)来标记匹配了等价原子模式的原子,但在最终输出时未能正确转换回原始SMARTS模式。
具体来说,在RascalResult.cpp文件中,原子描述符转换的正则表达式匹配不够全面,仅处理了[#110&A]、[#110&a]和[#110]等简单形式,而忽略了更复杂的组合情况。
解决方案
RDKit开发团队已经确认了这个问题,并提出了修复方案。主要改进包括:
- 扩展正则表达式匹配模式,覆盖更多可能的原子描述符组合
- 确保输出的SMARTS表达式使用正确的逻辑运算符组合
- 增加对复杂原子描述情况的处理能力
用户建议
对于需要使用RascalMCES模块的用户,建议:
- 暂时避免同时使用上述三个参数的组合
- 检查输出的SMARTS表达式是否符合预期
- 关注RDKit的版本更新,及时获取修复后的版本
总结
这个问题展示了化学信息学软件中复杂参数交互可能导致的边界情况。它不仅涉及底层算法的正确性,还关系到SMARTS语法等专业知识的准确应用。RDKit团队对此问题的快速响应体现了开源社区对软件质量的重视。
对于化学信息学开发者而言,理解SMARTS表达式的精确语义和RDKit内部处理逻辑同样重要,这样才能更好地利用工具并诊断潜在问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
293
2.62 K
暂无简介
Dart
584
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.27 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
758
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
402
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
415