DashLit项目Docker部署指南
2025-07-06 19:46:26作者:田桥桑Industrious
项目概述
DashLit是一个基于Web的数据可视化仪表盘项目,通过Docker容器化部署可以快速搭建运行环境。本文将详细介绍如何使用Docker Compose部署DashLit项目,帮助开发者快速搭建开发或生产环境。
部署准备
在开始部署前,请确保系统已安装以下组件:
- Docker引擎(版本18.06.0+)
- Docker Compose(版本1.25.0+)
Docker Compose配置解析
DashLit项目的docker-compose.yml文件定义了一个服务配置,下面我们逐项分析其关键配置:
服务定义
services:
app:
container_name: dashlit-app
image: ghcr.io/codewec/dashlit:latest
container_name指定了容器名称为"dashlit-app",便于识别和管理image指定了从容器镜像仓库拉取最新版本的DashLit镜像
运行策略
restart: unless-stopped
此配置确保容器在意外退出时会自动重启,除非明确执行了停止操作,提高了服务的可靠性。
环境变量配置
environment:
ORIGIN: '${ORIGIN:-http://localhost:3000}'
- 定义了ORIGIN环境变量,默认值为http://localhost:3000
- 使用
${ORIGIN:-default}语法,允许通过外部环境变量覆盖默认值 - 这个配置通常用于设置应用的基础URL,影响CORS等安全策略
端口映射
ports:
- '3000:3000'
- 将容器内部的3000端口映射到主机的3000端口
- 这意味着可以通过主机的3000端口访问DashLit服务
数据持久化
volumes:
- ./data:/app/data
- 将主机当前目录下的data目录挂载到容器的/app/data路径
- 确保应用数据在容器重启后不会丢失
- 便于直接访问和备份应用数据
部署步骤
1. 创建部署目录
mkdir dashlit-deploy
cd dashlit-deploy
2. 创建docker-compose.yml文件
将提供的配置内容保存为docker-compose.yml文件
3. 创建数据目录
mkdir data
4. 启动服务
docker-compose up -d
5. 验证服务
访问 http://localhost:3000 应该可以看到DashLit应用的界面
高级配置
自定义ORIGIN
如果需要修改默认的ORIGIN值,可以在启动前设置环境变量:
export ORIGIN=https://your-domain.com
docker-compose up -d
查看日志
docker-compose logs -f
停止服务
docker-compose down
常见问题解决
- 端口冲突:如果3000端口已被占用,可以修改ports配置为
'新的端口:3000' - 权限问题:确保data目录有适当的读写权限
- 镜像拉取失败:检查网络连接,确保可以访问容器镜像仓库
生产环境建议
- 考虑使用具体的镜像版本而非latest标签,确保版本稳定性
- 配置适当的监控和日志收集机制
- 根据实际需求调整资源限制(CPU、内存)
- 设置定期备份策略,特别是对data目录
通过以上步骤,您可以轻松部署和管理DashLit项目。Docker Compose的配置方式使得部署过程简单且可重复,非常适合开发和测试环境使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869