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PostgreSQL-HLL 扩展使用教程

2024-09-14 06:49:27作者:何举烈Damon
postgresql-hll
PostgreSQL extension adding HyperLogLog data structures as a native data type

项目介绍

PostgreSQL-HLL 是一个 PostgreSQL 数据库扩展,它引入了新的数据类型 hll,这是一种 HyperLogLog 数据结构。HyperLogLog 是一种固定大小的、类似于集合的结构,用于在可调精度的前提下进行去重计数。例如,在 1280 字节的存储空间中,HyperLogLog 可以估计数十亿个唯一值的计数,误差仅为几个百分点。

该扩展最初由 Aggregate Knowledge 的 Science 团队开发,现在由 Citus Data 维护。它不仅实现了原始 HyperLogLog 算法,还进行了增强,以在不牺牲太多速度的情况下提高其准确性和内存使用效率。

项目快速启动

安装 PostgreSQL-HLL 扩展

首先,确保你已经安装了 PostgreSQL 数据库。然后,按照以下步骤安装 PostgreSQL-HLL 扩展:

  1. 克隆项目仓库:

    git clone https://github.com/citusdata/postgresql-hll.git
    cd postgresql-hll
    
  2. 编译并安装扩展:

    make
    sudo make install
    
  3. 在 PostgreSQL 数据库中启用扩展:

    CREATE EXTENSION hll;
    

使用示例

以下是一个简单的使用示例,展示了如何在 PostgreSQL 中使用 HyperLogLog 进行去重计数:

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE test_hll (
    id integer,
    set hll
);

-- 插入一个空的 HyperLogLog
INSERT INTO test_hll(id, set) VALUES (1, hll_empty());

-- 添加一个哈希整数到 HyperLogLog
UPDATE test_hll SET set = hll_add(set, hll_hash_integer(12345)) WHERE id = 1;

-- 添加一个哈希字符串到 HyperLogLog
UPDATE test_hll SET set = hll_add(set, hll_hash_text('hello world')) WHERE id = 1;

-- 获取 HyperLogLog 的基数估计
SELECT hll_cardinality(set) FROM test_hll WHERE id = 1;

应用案例和最佳实践

数据仓库使用案例

假设你有一个记录用户访问网站的日志表,包含数亿行数据。你希望快速了解每天的唯一用户数,而不需要进行全表扫描。

-- 创建事实表
CREATE TABLE facts (
    date date,
    user_id integer,
    activity_type smallint,
    referrer varchar(255)
);

-- 创建每日唯一用户统计表
CREATE TABLE daily_uniques (
    date date UNIQUE,
    users hll
);

-- 填充每日唯一用户统计表
INSERT INTO daily_uniques(date, users)
SELECT date, hll_add_agg(hll_hash_integer(user_id))
FROM facts
GROUP BY 1;

-- 查询每日唯一用户数
SELECT date, hll_cardinality(users) FROM daily_uniques;

最佳实践

  1. 选择合适的参数:HyperLogLog 的精度可以通过 log2mregwidth 参数进行调整。根据你的需求选择合适的参数以平衡精度和内存使用。
  2. 使用哈希函数:确保所有输入值都经过哈希处理,以保证 HyperLogLog 的准确性。
  3. 利用聚合函数:使用 hll_add_agghll_union_agg 等聚合函数来简化数据处理。

典型生态项目

Citus Data

Citus Data 是一个分布式 PostgreSQL 扩展,它可以将 PostgreSQL 数据库扩展到多台机器上,以支持大规模数据处理。Citus Data 与 PostgreSQL-HLL 结合使用,可以实现分布式环境下的高效去重计数。

Greenplum

Greenplum 是一个基于 PostgreSQL 的分布式数据库,广泛用于大数据分析。Greenplum 支持 PostgreSQL-HLL 扩展,可以在大规模数据集上进行高效的去重计数。

YugabyteDB

YugabyteDB 是一个分布式 SQL 数据库,兼容 PostgreSQL 和 Cassandra。YugabyteDB 也支持 PostgreSQL-HLL 扩展,可以在其分布式架构中实现高效的去重计数。

通过结合这些生态项目,PostgreSQL-HLL 可以在大规模数据处理和分析场景中发挥重要作用。

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