Temporal 开源项目教程
2024-09-13 16:02:17作者:羿妍玫Ivan
项目介绍
Temporal 是一个开源的持久化执行平台,旨在帮助开发者构建可扩展的应用程序,同时不牺牲生产力或可靠性。Temporal 的核心功能是执行称为“工作流”的应用逻辑单元,这些工作流能够在遇到间歇性故障时自动处理失败操作并进行重试。Temporal 起源于 Uber 的 Cadence 项目,由 Temporal Technologies 开发,该公司由 Cadence 的创建者创立。
项目快速启动
安装 Temporal 服务
首先,确保你已经安装了 Homebrew(适用于 macOS 和 Linux)。然后,通过以下命令安装 Temporal 服务:
brew install temporal
启动 Temporal 服务
安装完成后,使用以下命令启动 Temporal 服务:
temporal server start-dev
运行示例代码
Temporal 提供了多种语言的示例代码,包括 Go 和 Java。以下是运行 Go 示例代码的步骤:
-
克隆示例代码仓库:
git clone https://github.com/temporalio/samples-go.git -
进入示例代码目录:
cd samples-go -
运行示例代码:
go run ./helloworld
应用案例和最佳实践
应用案例
Temporal 广泛应用于需要高可靠性和可扩展性的场景,例如:
- 微服务编排:Temporal 可以用于编排多个微服务,确保每个服务按顺序执行,并在失败时自动重试。
- 定时任务管理:Temporal 可以用于管理定时任务,确保任务在指定时间执行,并在失败时自动重试。
- 复杂业务流程:Temporal 可以用于管理复杂的业务流程,确保每个步骤按顺序执行,并在失败时自动重试。
最佳实践
- 定义清晰的工作流:在编写工作流时,确保每个步骤的逻辑清晰,避免复杂的嵌套逻辑。
- 使用重试策略:为每个工作流步骤定义合适的重试策略,以应对可能的间歇性故障。
- 监控和日志:使用 Temporal 提供的监控和日志功能,及时发现和解决问题。
典型生态项目
Temporal 作为一个开源项目,拥有丰富的生态系统,以下是一些典型的生态项目:
- Temporal Web UI:提供了一个 Web 界面,用于监控和管理 Temporal 服务。
- Temporal CLI:提供了一个命令行工具,用于与 Temporal 服务进行交互。
- Temporal SDK:提供了多种语言的 SDK,包括 Go、Java、Python 等,方便开发者集成 Temporal 到自己的项目中。
通过这些生态项目,开发者可以更方便地使用和管理 Temporal 服务,提升开发效率和应用可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
880
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
305
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
221