FIND3 开源项目教程
2024-09-16 10:49:31作者:房伟宁
1. 项目介绍
FIND3(Framework for Internal Navigation and Discovery)是一个高精度的室内定位框架,类似于室内的GPS系统,适用于家庭或商业环境。它使用智能手机或笔记本电脑等简单设备,通过蓝牙和WiFi信号来实现室内定位。FIND3是之前版本的完全重写,具有以下显著改进:
- 支持任何数据源(蓝牙、WiFi、磁场等)。
- 内置被动扫描功能。
- 支持蓝牙扫描。
- 使用10种不同的机器学习分类器进行元学习。
- 客户端使用Websockets+React,减少带宽和编码复杂性。
- 滚动压缩MAC地址,减少磁盘数据库大小。
- 数据存储在SQLite数据库中。
- 使用MIT许可证,比之前的AGPL更商业友好。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你已经安装了以下工具:
- Go语言环境(建议版本1.16以上)
- Git
2.2 克隆项目
git clone https://github.com/schollz/find3.git
cd find3
2.3 构建项目
go build -o find3 main.go
2.4 启动服务
./find3
2.5 配置和使用
详细配置和使用方法请参考官方文档:FIND3 官方文档
3. 应用案例和最佳实践
3.1 家庭自动化
使用FIND3可以跟踪家庭成员的位置,自动控制灯光、空调等设备。例如,当检测到家庭成员进入客厅时,自动打开客厅的灯光。
3.2 室内定位系统
在商业环境中,FIND3可以用于室内定位系统,帮助员工或客户在大型建筑物中找到特定位置。例如,在医院中,患者可以通过手机应用找到特定的科室。
3.3 被动监控
FIND3支持被动扫描,可以同时监控多个设备的位置。这在安全监控和资产管理中非常有用。
4. 典型生态项目
4.1 FIND3-CLI-Scanner
这是一个命令行工具,用于收集指纹数据。它与FIND3服务器配合使用,可以方便地进行数据采集和处理。
4.2 FIND3-Android-Scanner
这是一个Android应用,用于在移动设备上进行蓝牙和WiFi扫描,并将数据发送到FIND3服务器。
4.3 ESP-FIND3-Client
这是一个ESP8266/ESP32的客户端代码,用于在嵌入式设备上进行数据采集,并将其发送到FIND3服务器。
通过这些生态项目,FIND3可以构建一个完整的室内定位解决方案,适用于各种应用场景。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5