GEOMetrics 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

GEOMetrics 项目的目录结构如下：

GEOMetrics/
├── checkpoint/
│   └── pretrained/
├── images/
├── old_GEOMetrics/
├── scripts/
├── tri_distance/
├── 482_obj/
├── 866_obj/
├── GEOMetrics.py
├── LICENSE
├── README.md
├── Vision_Touch.png
├── auto_encoder.py
├── data_prep.py
├── layers.py
├── models.py
├── utils.py
└── voxel.py

目录结构介绍

• checkpoint/: 存放预训练模型的目录。
  • pretrained/: 具体存放预训练模型的文件夹。
• images/: 存放项目相关的图片文件。
• old_GEOMetrics/: 存放旧版本的 GEOMetrics 代码。
• scripts/: 存放项目所需的脚本文件。
• tri_distance/: 存放与三角距离计算相关的文件。
• 482_obj/ 和 866_obj/: 存放特定对象的文件夹。
• GEOMetrics.py: 项目的启动文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• Vision_Touch.png: 项目相关的图片文件。
• auto_encoder.py: 自动编码器的实现文件。
• data_prep.py: 数据准备脚本。
• layers.py: 自定义层的实现文件。
• models.py: 模型定义文件。
• utils.py: 工具函数文件。
• voxel.py: 体素相关的实现文件。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件是 GEOMetrics.py。该文件包含了项目的主要逻辑和训练流程。通过运行该文件，可以启动项目的训练或评估过程。

主要功能

• 模型训练: 通过调用 GEOMetrics.py 文件，可以启动模型的训练过程。
• 模型评估: 可以通过指定参数来评估已训练好的模型。

使用方法

python GEOMetrics.py

3. 项目配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件，但可以通过命令行参数来配置项目的运行方式。以下是一些常用的参数：

• --exp_id $id: 指定实验的 ID。
• --eval: 评估已训练好的模型。
• --eval_vis: 可视化评估结果。
• --pretrained: 使用预训练模型进行评估。
• --best_accuracy: 训练模型以获得最佳准确率。
• --latent_loss: 使用潜在损失进行训练。

示例

python GEOMetrics.py --exp_id 123 --eval --pretrained

以上命令将使用预训练模型进行评估，并指定实验 ID 为 123。

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通过以上教程，您可以了解 GEOMetrics 项目的目录结构、启动文件以及配置方法。希望这些信息能帮助您更好地使用该项目。