prometheus-openstack-exporter 的项目扩展与二次开发
2025-04-25 23:27:08作者:平淮齐Percy
1、项目的基础介绍
prometheus-openstack-exporter 是一个开源项目,由 CanonicalLtd 维护。该项目旨在为 OpenStack 环境提供一个 Prometheus Exporter,使得用户能够将 OpenStack 中的各种性能指标和监控数据导出,以便通过 Prometheus 进行收集和展示。
2、项目的核心功能
该项目的核心功能是收集 OpenStack 的各种服务和组件的监控数据,例如 Nova、Neutron、Cinder、Swift 等。它能够将这些服务的性能指标转换为 Prometheus 能够理解的格式,使得用户可以利用 Prometheus 的强大监控能力来监控 OpenStack 环境。
3、项目使用了哪些框架或库?
项目主要使用 Python 编写,使用了以下框架或库:
- Prometheus Python 客户端库:用于生成 Prometheus 兼容的指标格式。
- keystoneauth1:用于与 OpenStack 的 Keystone 身份服务进行交互,进行认证。
- requests:用于发送 HTTP 请求,与 OpenStack API 进行通信。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
prometheus-openstack-exporter/
├── contrib/ # 包含一些额外的贡献代码和工具
├── examples/ # 示例配置文件和启动脚本
├── prometheus_openstack_exporter/ # 核心代码目录
│ ├── __init__.py
│ ├── base.py # Exporter 基础类
│ ├── config.py # 配置处理
│ ├── discovery.py # 服务发现相关
│ ├── exporters/ # 具体的 Exporter 实现类
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── cinder.py # Cinder Exporter
│ │ ├── neutron.py # Neutron Exporter
│ │ ├── ...
│ ├── utils.py # 工具函数
├── setup.py # 安装脚本
└── tests/ # 测试代码
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的 Exporter:根据需要监控的 OpenStack 服务,可以开发新的 Exporter 来扩展监控的范围。
- 改进服务发现:可以通过改进服务发现逻辑,使其能够更好地适应复杂的 OpenStack 环境。
- 优化性能:对现有代码进行性能优化,减少资源消耗,提高数据收集的效率。
- 增加安全性:强化认证和授权机制,确保监控数据的安全性。
- 用户界面和可视化:开发图形界面或者集成到现有的监控系统中,提供更友好的用户交互体验。
- 错误处理和日志:改进错误处理机制,增加详细的日志记录,便于调试和维护。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134