Ghidra项目中BSim功能签名的程序化应用方法解析
2025-04-30 04:27:40作者:郁楠烈Hubert
背景概述
在二进制代码分析领域,Ghidra作为一款强大的逆向工程工具,其BSim功能提供了跨二进制文件的函数相似性搜索能力。传统上用户通过GUI界面完成BSim搜索结果的应用(如函数签名和类型信息的导入),但在自动化脚本场景下需要更灵活的程序化实现方式。
核心挑战
通过脚本实现BSim结果应用时面临两个主要技术难点:
- 结果对象类型不匹配:脚本API返回的SimilarityResult与GUI操作使用的BSimMatchResult存在类型差异
- 依赖关系复杂:完整的功能应用需要同时访问BSim数据库和原始项目文件
技术实现方案
基础原理
BSim数据库本身仅存储函数特征信息,不包含完整的类型定义数据。要实现完整的签名应用,必须:
- 通过BSim查询获取匹配函数的元数据
- 定位并打开包含匹配函数的原始程序
- 提取目标函数的完整定义
- 应用到当前分析函数
关键代码实现
// 获取匹配函数描述
FunctionDescription matchedFn = ...;
// 通过URL打开原始程序
OpenProgramTask opt = new OpenProgramTask(
new URL(matchedFn.getExecutableRecord().getURLString()),
this); // 使用当前对象作为consumer
TaskLauncher.launch(opt);
// 获取目标函数对象
Program matchedProgram = opt.getOpenProgram().getProgram();
Function replacementSource = matchedProgram.getFunctionManager()
.getFunctionAt(addressOfMatchedFn);
// 应用函数签名
FunctionUtility.applyNameAndNamespace(queriedFunction, replacementSource);
// 释放资源
matchedProgram.release(this);
资源管理要点
- 使用
this作为consumer参数确保正确的生命周期管理 - 批量处理时建议按程序分组操作,减少重复打开/关闭
- 必须调用release()释放程序资源
高级应用场景
类型系统扩展
通过FunctionUtility类还可实现:
- 参数类型同步
- 返回值类型更新
- 自定义数据结构导入
自动化处理优化
对于大规模处理建议:
- 实现结果缓存机制
- 添加错误恢复逻辑
- 建立处理日志系统
注意事项
- 确保有原始项目的访问权限
- 注意函数命名空间冲突问题
- 复杂类型应用可能需要额外的类型解析
总结
本文详细解析了在Ghidra中通过编程方式实现BSim搜索结果应用的技术方案。相比GUI操作,程序化实现虽然复杂度较高,但为批量处理和自动化分析提供了更大灵活性。开发者可根据实际需求,在此基础方案上扩展更复杂的二进制代码迁移和分析功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
184
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
742
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1