解决TaskbarX卸载后启动报错"get an app to open this taskbarxi link"问题
2025-05-28 13:13:12作者:伍希望
问题现象
许多用户在通过Microsoft Store安装TaskbarX后,按照官方指导使用配置工具卸载程序,但在重启系统后仍会遇到启动报错提示:"get an app to open this taskbarxi link"。这个错误表明系统仍在尝试加载与TaskbarX相关的启动项,但找不到对应的应用程序。
问题原因分析
经过技术分析,这个问题通常是由于以下原因导致的:
- 残留的启动项:TaskbarX在安装时会创建计划任务或启动项,但标准卸载流程可能未能完全清除这些设置
- 注册表残留:某些注册表项可能未被正确清理
- 缓存延迟:Windows系统对启动项的更新可能存在延迟
完整解决方案
方法一:通过重新安装后正确卸载
- 从Microsoft Store重新安装TaskbarX
- 打开TaskbarX配置工具
- 在配置工具底部找到并点击"移除启动项"按钮
- 等待几分钟让系统完成操作
- 再次通过配置工具卸载程序
- 重启计算机
方法二:手动清理残留项(适用于方法一无效的情况)
-
检查计划任务:
- 打开"任务计划程序"
- 查看是否存在与TaskbarX相关的任务
- 如有则手动删除
-
检查启动文件夹:
- 按下Win+R,输入"shell:startup"回车
- 检查并删除与TaskbarX相关的快捷方式
-
检查注册表(高级用户):
- 按下Win+R,输入"regedit"回车
- 导航至以下路径检查并删除相关项:
- HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run
- HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run
预防措施
- 在卸载任何美化工具前,先禁用其所有启动项
- 使用专业的卸载工具(如Revo Uninstaller)可以更彻底地清理残留
- 卸载后等待几分钟再重启系统,给系统足够时间完成清理
技术原理
Windows系统中的启动项可以通过多种方式实现,包括:
- 计划任务
- 启动文件夹
- 注册表项
- 服务
TaskbarX这类系统美化工具通常会使用计划任务来实现平滑的启动效果,这比传统的启动文件夹方式更灵活但也更难完全清理。理解这些机制有助于更好地解决类似问题。
总结
遇到TaskbarX卸载后启动报错的问题,大多数情况下通过重新安装后正确使用配置工具的"移除启动项"功能即可解决。对于更复杂的情况,可以手动检查系统各处的启动项设置。保持对系统启动机制的了解将有助于快速定位和解决类似问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137