Imagenette 项目使用教程
2024-09-23 06:05:51作者:史锋燃Gardner
imagenette
A smaller subset of 10 easily classified classes from Imagenet, and a little more French
1. 项目目录结构及介绍
imagenette/
├── LICENSE
├── README.md
├── noisy_labels/
│ ├── noisy_imagenette.csv
│ ├── noisy_imagewoof.csv
│ └── noisy_labels.md
├── 2020-01-train.md
└── 2020-01-train/
├── tench/
├── English_springer/
├── cassette_player/
├── chain_saw/
├── church/
├── French_horn/
├── garbage_truck/
├── gas_pump/
├── golf_ball/
└── parachute/
目录结构说明
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的主要介绍文件,包含项目的基本信息、使用方法和贡献指南。
- noisy_labels/: 包含带有噪声标签的数据集文件,用于实验和研究。
- noisy_imagenette.csv: Imagenette 数据集的噪声标签文件。
- noisy_imagewoof.csv: Imagewoof 数据集的噪声标签文件。
- noisy_labels.md: 噪声标签的详细说明文档。
- 2020-01-train.md: 训练数据集的说明文档。
- 2020-01-train/: 包含 Imagenette 数据集的训练图像文件夹,每个类别一个子文件夹。
2. 项目启动文件介绍
Imagenette 项目本身是一个数据集,因此没有传统的“启动文件”。项目的主要使用方式是通过下载数据集并在机器学习模型中使用。
使用方法
如果你使用的是 fastai
库,可以通过以下命令下载并访问 Imagenette 数据集:
from fastai.data.external import untar_data, URLs
path = untar_data(URLs.IMAGENETTE_160)
path
变量将存储 Imagenette-160 数据集的下载路径。
3. 项目配置文件介绍
Imagenette 项目没有传统的配置文件,因为它主要是一个数据集。项目的配置主要通过数据集的下载和使用方式来体现。
数据集配置
- Imagenette: 包含 10 个容易分类的类别,适合快速实验和算法验证。
- Imagewoof: 包含 10 个狗的品种,分类难度较高。
- Image网: 结合了 Imagenette 和 Imagewoof,增加了一些挑战性的设置,如半监督学习和不平衡分类问题。
噪声标签配置
在 noisy_labels
文件夹中,你可以找到带有噪声标签的数据集文件,这些文件可以用于研究噪声对模型性能的影响。
import pandas as pd
# 读取带有噪声标签的 Imagenette 数据集
noisy_labels = pd.read_csv('noisy_labels/noisy_imagenette.csv')
通过这种方式,你可以加载并使用带有噪声标签的数据集进行实验。
imagenette
A smaller subset of 10 easily classified classes from Imagenet, and a little more French
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6720
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32326
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript76.11 K19.07 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.52 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
最新内容推荐
展开
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
323
26
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
xzs
在线考试系统、考试系统、在线教育考试系统、在线教育、跨平台考试、考试、智能考试、试题、错误试题、考试题目、试题组卷等
HTML
3
1
langgpt
Ai 结构化提示词,人人都能写出高质量提示词,GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,内容来自国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群——LangGPT。开源知识库:https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe
Jupyter Notebook
16
2