使用Flask构建Hello World Web服务器教程:ipeirotis/dealing_with_data项目实践
2025-06-04 16:07:40作者:乔或婵
Flask框架简介
Flask是一个用Python编写的微型Web框架,它以简洁和灵活著称。所谓"微型"并不意味着功能弱小,而是指Flask保持了核心简单的同时具有高度可扩展性。许多知名网站都在使用Flask作为后端框架。
Flask的主要特点包括:
- 轻量级:核心功能精简,只包含基本组件
- 灵活:可以通过扩展添加所需功能
- 易学:API设计直观,学习曲线平缓
- 开发效率高:适合快速原型开发
环境准备
在开始构建Web服务器前,我们需要安装必要的Python包:
!pip install flask pyngrok
这里我们安装了两个包:
flask:Flask框架本身pyngrok:用于在开发环境中创建公共URL,方便测试
第一个Flask应用:Hello World
让我们从最简单的Flask应用开始,创建一个返回"Hello World!"的Web服务器。
from flask import Flask
from pyngrok import ngrok
import os
# 设置Flask调试模式
os.environ["FLASK_DEBUG"] = "true"
# 创建Flask应用实例
app = Flask(__name__)
port = 5000
# 设置ngrok隧道
ngrok_authtoken = '你的认证令牌'
ngrok.set_auth_token(ngrok_authtoken)
public_url = ngrok.connect(port).public_url
app.config["BASE_URL"] = public_url
print(f" * ngrok隧道 '{public_url}' -> 'http://127.0.0.1:{port}'")
# 定义路由和视图函数
@app.route("/")
def hello():
return "Hello World!"
# 启动服务器
app.run(use_reloader=False, port=port)
这段代码做了以下几件事:
- 创建了一个Flask应用实例
- 配置了ngrok以便外部访问
- 定义了一个根路由("/"),当访问时会返回"Hello World!"
- 启动了开发服务器
进阶示例:带计数器和时间显示的功能
现在让我们扩展这个应用,添加更多功能:
from flask import Flask
from datetime import datetime
from pyngrok import ngrok
app = Flask(__name__)
port = 5000
# 设置ngrok
ngrok.set_auth_token('你的认证令牌')
public_url = ngrok.connect(port).public_url
app.config["BASE_URL"] = public_url
# 访问计数器
visitor_counter = 0
# /hello路由,显示访问次数
@app.route('/hello')
def hello_visitor():
global visitor_counter
visitor_counter += 1
return f'<H1>Hello! 你是第{i}位访客</H1>'.format(i=visitor_counter)
# 获取当前时间信息的函数
def get_time_message():
date = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
time = datetime.now().strftime('%H:%M:%S')
return f"<P>今天是{date}<P>现在时间是{time}"
# 根路由,显示Hello World和时间
@app.route("/")
def home():
message = get_time_message()
return "<H1>Hello World!" + message +"</H1>"
# 启动服务器
app.run(use_reloader=False, port=port)
这个进阶版本增加了:
- 访问计数器功能:记录并显示访问/hello页面的次数
- 时间显示功能:在主页显示当前日期和时间
- 更丰富的HTML内容:使用HTML标签格式化输出
调试技巧
在开发过程中,可能会遇到端口被占用的情况。这时可以使用以下方法解决:
- 查找占用端口的进程:
netstat -ano -p tcp | grep 端口号
- 终止占用进程:
kill -9 进程ID
总结
通过本教程,我们学习了:
- Flask框架的基本概念和特点
- 如何创建最简单的Flask应用
- 如何定义路由和视图函数
- 如何使用ngrok创建公共测试URL
- 如何扩展应用功能(计数器和时间显示)
- 基本的调试技巧
Flask虽然简单,但功能强大。通过这个Hello World示例,你已经掌握了Flask开发的基础。接下来可以继续学习模板渲染、表单处理、数据库集成等更高级的主题,构建更复杂的Web应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.55 K
暂无简介
Dart
560
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
152
12
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
128
104
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.84 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
434
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
731
70