首页
/ Gaffer 1.5.9.0版本发布:Arnold与RenderMan渲染器支持升级

Gaffer 1.5.9.0版本发布:Arnold与RenderMan渲染器支持升级

2025-07-07 08:20:29作者:滕妙奇

Gaffer是一款开源的视觉特效和动画制作工具,专注于提供节点式的工作流程,广泛应用于影视制作领域。它支持多种渲染引擎,并提供了强大的场景描述和合成能力。本次发布的1.5.9.0版本主要带来了对Arnold 7.4的完整支持以及RenderMan渲染器的初步集成,同时修复了一些关键性问题。

Arnold渲染器支持升级

本次更新中,Gaffer正式添加了对Arnold 7.4版本的支持。Arnold作为业界广泛使用的生产级渲染器,其7.4版本带来了多项性能改进和新特性。

值得关注的是新增的reportFileName选项,这一功能允许用户指定Arnold 7.4新引入的HTML报告输出路径。这些报告包含了详细的渲染统计信息,对于分析和优化渲染性能非常有帮助。

在USD灯光处理方面,修复了shaping:cone:softness值大于1时的处理问题。现在这些值的转换方式与hdArnold保持一致,确保了渲染结果的一致性。此外,还修复了由无效P原始变量引起的崩溃问题,提高了软件的稳定性。

RenderMan渲染器初步支持

1.5.9.0版本引入了对RenderMan 26.3的初步支持,这是一个重要的里程碑。要启用这一功能,用户需要设置RMANTREE环境变量指向RenderMan 26.3的安装路径,并设置GAFFERRENDERMAN_FEATURE_PREVIEW为1。

需要注意的是,当前RenderMan支持仍处于功能预览阶段,尚未达到生产就绪状态。已知的缺失功能包括灯光过滤器、灯光链接和胶囊等。开发团队提供这一早期预览版本的主要目的是收集用户反馈并进行进一步测试。

性能优化与问题修复

在性能方面,本次更新解决了USD点实例化适配器导致的交互式渲染性能下降问题。这一改进通过将相关属性从适配器级别提升为全局选项来实现,虽然技术上是一个破坏性变更,但权衡利弊后团队认为性能提升的收益大于潜在的兼容性风险。

Cycles渲染器方面修复了粒子运动模糊形状不正确的问题,而SceneAlgo模块则修复了在适配器创建函数中调用registerRenderAdaptor()导致的错误和崩溃问题。

API变更

渲染API方面新增了preRenderSignal()postRenderSignal()信号,为开发者提供了更精细的渲染流程控制能力。这些信号可以在渲染开始前和结束后触发自定义操作,为插件开发提供了更大的灵活性。

总体而言,Gaffer 1.5.9.0版本在渲染器支持和系统稳定性方面都有显著提升,特别是对Arnold 7.4的完整支持和RenderMan的初步集成,为视觉效果艺术家提供了更多选择。开发团队将继续完善RenderMan支持,并欢迎用户提供反馈以帮助改进这一功能。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Dockerfile
702
4.51 K
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
566
693
atomcodeatomcode
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get Started
Rust
546
98
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
957
955
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
338
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
940
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
566
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
128
210
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
948
235
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
340
387