探索Android PIP模式:谷歌样例代码深度解析
2026-01-14 17:42:50作者:牧宁李
项目简介
在移动设备上享受多任务处理的乐趣已经成为现代人生活的一部分,而Android系统的【Picture-in-Picture(画中画)】功能正是为此设计的。是谷歌官方提供的一个示例应用,旨在帮助开发者理解和实现Android的PIP模式。通过这个开源项目,你可以了解如何在自己的应用程序中添加画中画功能,提升用户体验。
技术分析
-
API兼容性:该示例应用适用于Android API级别21及以上版本,支持大多数现代Android设备。
-
进入与退出PIP模式:应用展示了如何在适当的时间点触发进入和退出PIP模式,例如在视频播放暂停或恢复时。
-
自定义布局:在PIP模式下,应用允许自定义小窗口的大小和位置,以适应用户的观看需求。
-
事件处理:示例代码包含对用户交互事件的处理,如拖动、缩放等操作,确保在画中画模式下的流畅体验。
-
生命周期管理:在切换到PIP模式时,应用程序需要正确管理其组件的生命周期,以防止资源泄漏或状态丢失。
-
媒体播放器集成:项目演示了如何将画中画模式与系统媒体播放器无缝结合,确保视频播放的连续性。
应用场景
- 视频播放:当用户浏览网页、发送消息或执行其他操作时,视频可以缩小成一个小窗口继续播放,提供沉浸式体验。
- 导航应用:在驾驶时,地图可以在较小的窗口中显示,让用户无需完全离开当前应用就能查看路线。
- 实时通信:视频通话可以在后台进行,用户可以一边聊天,一边处理其他事务。
特点
- 可学习性强:谷歌官方样本,代码规范清晰,注释详细,适合初学者学习和参考。
- 实战型强:直接应用于实际项目,能够迅速提升应用的功能性和用户体验。
- 易于整合:项目结构简单,方便将相关功能模块移植到你的项目中。
结语
利用Android的Picture-in-Picture功能,开发者可以为用户提供更丰富、更灵活的交互方式。通过深入研究并实践,你可以轻松地在自己的应用中实现画中画效果,让你的应用在竞争激烈的市场中脱颖而出。无论是为了提升用户满意度还是增加应用的独特性,这都是值得尝试的技术之一。现在就动手试试吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19