Snapshooter 使用教程
2024-09-15 11:34:51作者:申梦珏Efrain
1. 项目介绍
Snapshooter 是一个灵活的快照测试工具,旨在简化 .NET Core 和 .NET Framework 中的单元测试结果验证。它基于 Jest 快照测试的理念,允许开发者在单元测试中轻松地进行结果验证。Snapshooter 支持 XUnit、NUnit 和 MSTest 等主流测试框架,并提供了丰富的功能,如忽略字段、哈希字段和自定义断言等。
2. 项目快速启动
安装 Snapshooter
首先,你需要在你的项目中安装 Snapshooter。你可以通过 NuGet 包管理器来安装:
XUnit
dotnet add package Snapshooter.Xunit
NUnit
dotnet add package Snapshooter.NUnit
MSTest
dotnet add package Snapshooter.MSTest
编写快照测试
以下是一个简单的快照测试示例,使用 XUnit 框架:
using Snapshooter.Xunit;
using Xunit;
public class PersonServiceTests
{
[Fact]
public void CreatePersonSnapshotTest()
{
// Arrange
var serviceClient = new ServiceClient();
// Act
var person = serviceClient.CreatePerson(
Guid.Parse("2292F21C-8501-4771-A070-C79C7C7EF451"),
"David",
"Mustermann");
// Assert
Snapshot.Match(person);
}
}
运行测试
运行上述测试后,Snapshooter 会自动生成一个快照文件,并将其存储在 __snapshots__
文件夹中。快照文件的名称格式为 <UnitTestClassName>.<TestMethodName>.snap
。
验证快照
当你修改了测试代码或被测试的代码后,再次运行测试时,Snapshooter 会自动比较新生成的快照与已有的快照。如果两者不匹配,测试将会失败,并提示你检查差异。
3. 应用案例和最佳实践
忽略字段
在某些情况下,你可能希望在快照比较中忽略某些字段。例如,某些字段可能是动态生成的,如时间戳或 GUID。你可以使用 IgnoreField
方法来忽略这些字段:
[Fact]
public void CreatePersonSnapshot_IgnoreId()
{
// Arrange
var serviceClient = new ServiceClient();
// Act
var person = serviceClient.CreatePerson("Hans", "Muster");
// Assert
Snapshot.Match<Person>(person, matchOptions => matchOptions.IgnoreField("Id"));
}
哈希字段
对于包含大量数据的字段(如二进制数据),你可以使用 HashField
方法来生成哈希值,并在比较时只比较哈希值:
[Fact]
public void ImageSnapshot_HashImageBinary()
{
// Arrange
var serviceClient = new ServiceClient();
// Act
var image = serviceClient.CreateMonaLisaImage();
// Assert
Snapshot.Match(image, matchOptions => matchOptions.HashField("Data"));
}
自定义断言
Snapshooter 还支持自定义断言,允许你在快照比较中添加额外的验证逻辑:
[Fact]
public void CreatePersonSnapshot_AssertId()
{
// Arrange
var serviceClient = new ServiceClient();
// Act
var person = serviceClient.CreatePerson("Hans", "Muster");
// Assert
Snapshot.Match<Person>(person, matchOption => matchOption
.Assert(fieldOption => Assert.NotEqual(Guid.Empty, fieldOption.Field<Guid>("Id"))));
}
4. 典型生态项目
Snapshooter 主要用于 .NET 生态系统中的单元测试。以下是一些与 Snapshooter 相关的典型项目:
- XUnit: 一个流行的 .NET 单元测试框架,Snapshooter 提供了对 XUnit 的支持。
- NUnit: 另一个广泛使用的 .NET 单元测试框架,Snapshooter 同样支持 NUnit。
- MSTest: Microsoft 提供的单元测试框架,Snapshooter 也提供了对 MSTest 的支持。
- FluentAssertions: 一个强大的断言库,可以与 Snapshooter 结合使用,提供更丰富的断言功能。
通过结合这些工具,你可以构建一个强大且灵活的测试套件,确保你的 .NET 应用程序的稳定性和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.19 K

暂无简介
Dart
514
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
576

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
193